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  1. 在线社交网络影响力分析_吴信东.pdf

  2. 在线社交网络影响力分析_吴信东 pdf版
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2020-03-11
    • 文件大小:809kb
    • 提供者:luyao1225
  1. 在线社交网络信息传播研究综述_胡长军.pdf

  2. 在线社交网络信息传播研究综述_胡长军 版本
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2020-03-11
    • 文件大小:619kb
    • 提供者:luyao1225
  1. 一种新型在线社交网络协作访问控制机制

  2. 在线社交网络可以为数字用户提供社会互动和信息共享,但是它存在隐私安全问题。针对用户隐私保护问题,提出了一种保护机制,允许用户在协作条件下控制访问共享资源。这种新的在线社交网路协作访问控制机制,通过定义数据拥有者、利益相关者和信任度三个因素来描述其控制机制,对于新方案重点协作策略规则和信任度的计算,给出了具体的解释。研究结果表明,用户共享内容的安全问题很大程度上得到保护,且不论单用户访问还是多用户访问,隐私安全大大得到加强
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:96kb
    • 提供者:weixin_38546622
  1. 一种新的在线社交网络的隐私保护方案

  2. 针对用户数据隐私容易被截取的问题,提出了一种新的用户在线社交网络隐私保护方案。传统解决方案依赖于公共密钥基础设施或传统密钥分布技术,而新的方案则充分利用朋友和用户的私有属性熵之间的信任。通过重新构建密码模块建立安全协议,对在线社交网络提供安全信息服务、安全信息匹配和安全通信三种服务,最终使用户能够安全地存储自己的私有数据,并建立一个会话密钥的安全通信。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:173kb
    • 提供者:weixin_38724535
  1. 在线社交网络中的新型信息级联模型

  2. 信息的传播和扩散已经成为当今社会网络分析中的热点问题之一。 为了分析在线社交网络信息的传播和级联属性,在本文中,我们讨论了两种用户决策在整个城市活动中的传播,即``想参加活动''和``根据用户对``豆瓣''的关注程度和全市范围内的活动数据,分析活动决策在以下方面的分布特征:级联子图的规模和范围,级联子图的结构特征,扩展树的拓扑属性以及级联子图的出现频率。 在此基础上,我们提出了一种新的信息传播模型。 在经典的独立扩散模型的基础上,我们介绍了三种机制:均等概率,节点相似度和节点流行度,它们可以产生
  3. 所属分类:其它

  1. GCM:一种基于贪婪的交叉匹配算法,用于跨多个在线社交网络识别用户

  2. GCM:一种基于贪婪的交叉匹配算法,用于跨多个在线社交网络识别用户
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:903kb
    • 提供者:weixin_38728464
  1. 在线社交网络中的时滞扩散物流模型的分叉与控制

  2. 在线社交网络中的时滞扩散物流模型的分叉与控制
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:194kb
    • 提供者:weixin_38743372
  1. 在线社交网络中基于隐私保护属性的信誉系统

  2. 在线社交网络中基于隐私保护属性的信誉系统
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:515kb
    • 提供者:weixin_38500630
  1. 在线社交网络中基于交互的垃圾邮件检测方法

  2. 在线社交网络中基于交互的垃圾邮件检测方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:640kb
    • 提供者:weixin_38746293
  1. 稀疏财富分配和双向优惠依恋驱动的在线社交网络的演变

  2. 稀疏财富分配和双向优惠依恋驱动的在线社交网络的演变
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-15
    • 文件大小:540kb
    • 提供者:weixin_38724919
  1. 在线社交网络上的可感知处理的隐私保护照片共享

  2. 随着移动设备和在线社交网络(OSN)的日益普及,在线共享照片变得异常容易和流行。 近年来,共享照片的隐私问题和相关的保护方案受到了极大的关注。 在这项工作中,我们解决了在Facebook上设计隐私保护,高保真,存储高效的照片共享解决方案的问题。 我们首先对Facebook对上传的图片执行的操作进行深入研究。 了解了这些信息后,我们建议采用一种DCT域图像加密方案,以应对这些有损操作。 如我们的实验结果所证实,在安全性,重建图像的质量和存储成本方面都可以实现卓越的性能。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-13
    • 文件大小:1021kb
    • 提供者:weixin_38723373
  1. 基于卷积神经网络的在线社交网络用户档案推断

  2. 基于卷积神经网络的在线社交网络用户档案推断
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-13
    • 文件大小:535kb
    • 提供者:weixin_38661087
  1. 在线社交网络中的积极交友

  2. 我们研究了在线社交网络中的主动交友问题。鉴于发起人想要与社交网络上的目标人交朋友,我们提出了一种通过一系列推荐列表来支持主动交友的策略。 该列表用作启动器的分步指导。 我们提出了一个优化问题,即受约束的主动友谊(CAF),用于在主动友谊过程中配置Recommendation.list。 我们的目标是通过推荐选择性的中间朋友来接近目标,从而最大程度地提高发起者对目标的邀请的接受可能性。 在线性阈值模型下,我们证明了CAF问题是NP难的。 针对这种问题,我们提出了一种基于离散超微分的算法,该算法可以
  3. 所属分类:其它

  1. 基于协同性理论的在线社交网络关键节点发现方法

  2. 基于协同性理论的在线社交网络关键节点发现方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-12
    • 文件大小:367kb
    • 提供者:weixin_38609453
  1. 在线社交网络中的整合意识影响力最大化

  2. 在线社交网络中的整合意识影响力最大化
  3. 所属分类:其它

  1. 推断在线社交网络上的信息传播:边缘不对称和FlowTendency

  2. 推断在线社交网络上的基础信息传播非常重要,因为它可以带来新的见解,并可以进行预测以及影响信息传播。 在本文中,当只有有限的传播详细信息可用时,我们将分析在线社交网络中的传播过程。 我们使用从中国最大推荐社交网络-豆瓣网抓取的数据,研究信息如何通过豆瓣的用户关系网络传播。 通过使用用户的关注关系信息以及注册参与事件的时间顺序,我们建立了事件的潜在传播路径。 在分析了涉及约147万用户的30,778个事件的传播过程之后,我们观察了这些事件的传播路径的统计特征,包括参与者的不同类型和所连接参与者的规模
  3. 所属分类:其它

  1. 在线社交网络中的一种保护隐私的朋友推荐方案

  2. 最近,可以提供许多创新服务的在线社交网络(OSN)不断增加。 由于结交朋友是建立用户社交关系的基本方法,因此提出了推荐朋友的建议,以帮助用户扩大其在OSN中的社交圈。 但是,传统的朋友推荐过程在OSN中构成了一些关键的隐私漏洞,例如身份盗用和关系隐私泄露。 为了解决此问题,不同于传统的朋友推荐方案,我们通过表征用户的社交行为/活动,基于共同的利益,确定了威胁模型,然后提出了k度匿名朋友推荐(KFR)方案。 首先,我们将OSN抽象为一个超图,然后提出一种边缘分割算法来隐藏用户的身份隐私和社交关系隐
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-09
    • 文件大小:835kb
    • 提供者:weixin_38673812
  1. 在线社交网络中收益最大化的折扣分配

  2. 通过在线社交网络(OSN)进行的病毒式营销引起了人们极大的兴趣。 但是,如何通过在OSN中传播影响来优化营销策略的“纯净度”这一基本问题仍然悬而未决。 在本文中,我们考虑了一个实际设置,其中OSN中的“种子节点”只能通过分配给他们的产品折扣来概率激活,并且首先尝试寻求折扣分配策略,以最大程度地实现预期的利润和利润差异。策略的成本(即收入)。 我们证明了我们的问题比以前的工作所研究的传统影响最大化问题要困难得多,因为它可以表述为非单调和非子模优化问题。 为了解决我们的问题,我们提出了一种新颖的“代
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:957kb
    • 提供者:weixin_38569675
  1. 全功能匿名化在线社交网络中的流行度

  2. 全功能匿名化在线社交网络中的流行度
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-06
    • 文件大小:128kb
    • 提供者:weixin_38750721
  1. 在线社交网络中的社区识别方法重叠

  2. 在线社交网络中的社区识别方法重叠
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-04
    • 文件大小:512kb
    • 提供者:weixin_38592848
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