推断在线社交网络上的基础信息传播非常重要,因为它可以带来新的见解,并可以进行预测以及影响信息传播。 在本文中,当只有有限的传播详细信息可用时,我们将分析在线社交网络中的传播过程。 我们使用从中国最大推荐社交网络-豆瓣网抓取的数据,研究信息如何通过豆瓣的用户关系网络传播。 通过使用用户的关注关系信息以及注册参与事件的时间顺序,我们建立了事件的潜在传播路径。 在分析了涉及约147万用户的30,778个事件的传播过程之后,我们观察了这些事件的传播路径的统计特征,包括参与者的不同类型和所连接参与者的规模