信息超载是现代社会中的一个严重问题，已经提出了许多解决方案，例如推荐系统，以过滤掉不相关的信息。 在文献中，研究人员主要致力于提高算法的推荐性能（准确性和多样性），而忽略了在线用户-对象双向网络拓扑的影响。 在本文中，我们发现双向网络提供的某些信息不仅多余，而且还会引起误解。 通过这种“少可以多”的功能，我们设计了一些算法，通过消除原始网络中的某些链接来提高推荐性能。 此外，我们提出了一种混合方法，将时间感知和拓扑感知的链接删除算法结合在一起，以提取包含推荐系统基本信息的主干。 从实践的角度来看