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搜索资源列表

  1. php手册整合评论版

  2. PHP中/英文手册CHM版整合最新评论，整合在线评论信息，蕴含巨大宝藏，学习进阶必备，2010年9月2更新. 整合最新手册和评论；加入在线中文和英文手册的连接，提供英文手册CHM整合评论版；CHM格式，方便随身携带，可与其他软件完美配合使用；导航详细，索引完整，搜索方便；最易用PHP中文CHM手册；by honestqiao

  3. 所属分类：PHP

    • 发布日期：2011-04-01
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：zlskdhe11

  1. 基于消费者在线评论的模糊智能产品推荐系统.caj

  2. 基于消费者在线评论的模糊智能产品推荐系统。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-03-22
    • 文件大小：279kb
    • 提供者：a625521669

  1. 在线评论挖掘Matlab 源码

  2. MATLAB 源码，用于在线评论的信任预测等数据挖掘方法法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-06-14
    • 文件大小：686byte
    • 提供者：qq_16603781

  1. 在线评论数据集 论文全文 字段解释

  2. 太平洋电脑网排名前1000的手机的评论信息，包括评论内容信息，如评论效价，评论长度等。评论者粉丝数，关注数，以及评论者在论坛的其他方面的贡献。其中涉及的字段超过20个。可以用于文本挖掘，也可以用于实证分析。我使用了该数据发表了一篇国内管理学类A类期刊论文，题目为"影响评论有用性的因素研究"。欢迎下载！！！

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-04-12
    • 文件大小：598kb
    • 提供者：liangklfang

  1. 3000余条酒店在线评论

  2. 可用于评论挖掘，特征提取，情感计算等等

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-08-15
    • 文件大小：309kb
    • 提供者：duiliaozou2019

  1. JS写的在线评论，无刷新提交数据，不需要数据库

  2. JS写的在线评论，可以学习很多东西。特别对于JS新手

  3. 所属分类：Javascript

    • 发布日期：2009-03-22
    • 文件大小：150kb
    • 提供者：wolalawo

  1. 携程在线评论爬虫

  2. 使用模拟浏览器方法爬取携程网的在线评论，header自行添加

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-04-12
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：qq_38295507

  1. 归因视角下消费者在线评论及感知有用性的影响因素分析

  2. 在网络购物中,消费者往往会参考在线评论及其从中得到的有用信息制定购买决策。基于这种认识,文章从归因视角下对消费者和评论者心理控制倾向给消费者在线评论及其感知有用性带来的影响展开了分析,以找出影响消费者感知在线评论有用性的因素。

  3. 所属分类：其它

  1. 在线评论的产品缺陷识别方法

  2. 为了从互联网环境下的用户评论中分析企业产品的缺陷,利用半监督分类中基于分歧的Co-forest算法对用户关于产品的评论进行文本分类,对Co-forest算法识别出的缺陷评论再基于主题模型BTM算法进行缺陷主题聚类,得到缺陷主题、主题描述详情及占比。以某品牌的一款畅销除湿机为例,对京东网站的评论进行相关研究。研究结果表明:Co-forest算法在基于在线评论的缺陷识别分类上相对于以往研究所采用有监督分类以及半监督分类Tri-training方法具有更高的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-21
    • 文件大小：238kb
    • 提供者：weixin_38609002

  1. 在线评论与跨境商品销售：网易考拉的实证分析

  2. 在线评论与跨境商品销售：网易考拉的实证分析，马雪晴，李勇，跨境商品的销售加速了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-09
    • 文件大小：477kb
    • 提供者：weixin_38612811

  1. 基于评论文本情感分析的产品扩散建模与仿真

  2. 基于评论文本情感分析的产品扩散建模与仿真，黄逸雨，江资斌，在线评论信息包含用户主观情感、购物体验等多重信息，可为企业产品改善与创新提供参考依据。本文构建基于文本评论挖掘数据的巴斯

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-28
    • 文件大小：520kb
    • 提供者：weixin_38655682

  1. 在线矛盾评估对消费者购买意愿的影响

  2. 在线评论最近在消费者决策和企业营销中起着重要作用。 这项研究着重于两个重要问题。 首先，从不同类型的歧义在线评论的角度来看，歧义在线评论如何改变消费者的决策和购买意愿。 其次，不同参与程度的消费者如何解释消费者决策的矛盾在线评论。 最后，通过实证研究得出以下结论：1）当产品功能属性的评价为正时，与属性内的歧义相比，属性间的歧义对消费者的购买意愿更为重要。 当关于产品享乐属性的评论为肯定时，与属性间的歧义相比，属性内的歧义对消费者的购买意愿更为重要。 2）消费者参与程度对产品属性与矛盾类型和消费者

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：372kb
    • 提供者：weixin_38691006

  1. 基于Sword2vect的中文在线商品评价情感分析

  2. 商品的在线评论情感分析已经成为一个热门的研究话题。为了更好地解决情感分析中 词语的上下文信息和词语的情感信息缺失问题，提出了一种基于句子情感得分加权句向量的 Sword2vect情感分析方法，对中文在线评价进行情感分析。首先用基于词典的方法计算出评论 句子的情感得分并对其进行预处理保证所有正向评论句子的情感得分为正，负向评论情感得分 为负，用word2vect算法得到含有上下文信息评论的句子向量，然后用情感得分对句子向量进行 加权得到情感句向量Sword2vect ，用支持向量机算法对训练数据集

  3. 所属分类：其它

  1. 基于社交媒体的在线评论感知有用性预测模型

  2. 社交媒体的广泛应用使得人们获取、分享信息更加便捷，在线评论是内容共享型社交媒体的典型代表，能帮助消费者快速制定购买决策。依据信息经济学理论和信息采纳模型，研究影响商品在线评论感知有用性的主要因素，构建了在线商品评论感知有用性预测模型，并以亚马逊网站上商品的实际评论数据进行了实证分析。结果表明，评论深度、评论者可信度、评论情感倾向和评论及时性与感知有用性为正相关关系，并根据研究结果对电商企业管理提出相关建议。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：433kb
    • 提供者：weixin_38599430

  1. 基于词对齐模型的在线评论中共提取意见目标和意见词

  2. 基于词对齐模型的在线评论中共提取意见目标和意见词

  3. 所属分类：其它

  1. 从在线评论中识别意见领袖

  2. 在线评论在社交媒体（如微博，论坛和博客）中无处不在。 他们提供审阅者的意见，对于理解社交媒体很有用。 识别所有审阅者的意见领袖是分析在线评论的最重要任务之一。 大多数现有的识别意见领袖的方法都只考虑正面意见。 很少有研究调查否定意见对意见领袖识别的影响。 在本文中，我们提出了一种基于正面和负面意见从在线评论中识别意见领袖的新方法。 在这种方法中，我们首先根据在线评论构建一个签名网络，然后基于PageTrust设计一个名为TrustRank的新模型，以从签名网络中识别意见领袖。 在一个真实论坛的在

  3. 所属分类：其它

  1. MoeOJ:基于Django的在线评论系统（……又弃坑了）-源码

  2. 萌在线法官 弃坑了QAQ （也许应该重新做个前预期分离的版本…… 毕设决定做这个啦〜 目前使用的库/框架/组件： Django的UiKit MySQL Vue 角度的 特色功能（计划）： 比赛实时文字直播休息提醒成就看板娘卖萌 好像坑比较大，慢慢做吧。 下一步开发计划： 画看板娘（好像哪里不对） （我把萌购的看板娘弄过来临时使用了，画完看板娘后删除）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：759kb
    • 提供者：weixin_42107561

  1. 一种从在线评论中提取意见目标和意见词的新方法

  2. 一种从在线评论中提取意见目标和意见词的新方法

  3. 所属分类：其它

  1. 利用在线评论中的产品采用者信息获取产品推荐

  2. 利用在线评论中的产品采用者信息获取产品推荐

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：564kb
    • 提供者：weixin_38636763

  1. CollectiveVoice：Collective Voice帮助公司产生在线评论-源码

  2. 集体声音（或简称CV） 集体声音可帮助公司生成在线评论。 背景 网络的发展使客户拥有了比以往更大的力量。 买家经常求助于客户的评价和评论，以确定他们是否信任产品，服务甚至卖家。 实际上，调查显示，购买者在决定信任一家企业之前阅读了。 但是，获得评论可能具有挑战性。 您如何轻松使满意的客户发表评论？ 而且，当从客户那里征求评论时，如何防止不满意的顾客留下负面评论？ 鉴定评论门户网站可以受益。 网站范例 快速开始 如果您已经安装了现代Perl，则可以开始执行以下步骤（详细说明如下）： 运行ca

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：505kb
    • 提供者：weixin_42122340
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