Hadoop是用于大型企业数据集的分布式处理的最流行的开源框架，它在本地和云端环境中都有很多重要用途。深度学习对于语音识别，图像分类，AI聊天机器人，机器翻译等领域的企业任务非常有用，仅举几例。为了训练深度学习/机器学习模型，可以利用TensorFlow/MXNet/Pytorch/Caffe/XGBoost等框架。有时需要将这些框架进行组合使用以用于解决不同的问题。为了使分布式深度学习/机器学习应用程序易于启动，管理和监控，Hadoop社区启动了Submarine项目以及其他改进，例如一流的G

Hadoop是用于大型企业数据集的分布式处理的最流行的开源框架，它在本地和云端环境中都有很多重要用途。深度学习对于语音识别，图像分类，AI聊天机器人，机器翻译等领域的企业任务非常有用，仅举几例。为了训练深度学习 /机器学习模型，可以利用TensorFlow/MXNet/Pytorch/Caffe /XGBoost等框架。有时需要将这些框架进行组合