python入门到高级全栈工程师培训视频学习资料；本资料仅用于学习，请查看后24小时之内删除。 【课程内容】 第1章 01 计算机发展史 02 计算机系统 03 小结 04 数据的概念 05 进制转换 06 原码补码反码 07 物理层和数据链路层 08 网络层和arp协议 09 传输层和应用层 第2章 01 上节课复习 02 arp协议复习 03 字符编码 第3章 01 网络基础和dos命令 02 为何学习linux 03 课程内容介绍 04 操作系统内核与系统调用 05 操作系统安装原理 0

主要介绍了在Python 的线程中运行协程的方法,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

Java是为数不多的真正实现多线程并发编程的语言   说到线程程，我们就不由的得先说说进程，所谓是有爹再有儿。   什么是进程呢？进程是一个具有独立功能的程序，关于某个特定数据集合进行的一次运行活动。   进程是系统进行资源分配和调度运行的基本单位（程序 + 数据 + 进程控制块PCB），进程会独占CPU。   线程是进程基础上的进一步划分，可共享进程中的共有资源，线程之上又细分“纤程”又称“协程”。kotlin 和 python 支持“协程”。   在Java中实现基本的多线程有三种方式：  

python协程只能运行在事件循环中，但是一旦事件循环运行，又会阻塞当前任务。所以只能在当前进程中再开一个线程，这个线程的主要任务是运行事件循环，就是event_loop,因为他是一个无限循环，会阻塞当前线程。 放一个自己写的demo，注释写的很详细。 另外还有一点需要注意，一个事件循环中不能运行另外一个事件循环。 运行结果： import asyncio from threading import Thread async def production_task(): i = 0

在一篇文章 理解Python异步编程的基本原理 这篇文章中，我们讲到，如果在异步代码里面又包含了一段非常耗时的同步代码，异步代码就会被卡住。 那么有没有办法让同步代码与异步代码看起来也是同时运行的呢?方法就是使用事件循环的.run_in_executor()方法。 我们来看一下 Python 官方文档[1]中的说法： 那么怎么使用呢?还是以非常耗时的递归方式计算斐波那契数列的这个函数为例： def sync_calc_fib(n): if n in [1, 2]: return1 re