抑郁症被认为是造成全球残疾的最大原因，也是自杀的主要原因。 它会影响书面文本中反映的语言使用情况。 我们研究的主要目标是检查Reddit用户的帖子，以发现任何可能揭示相关在线用户的抑郁态度的因素。 为此，我们采用自然语言处理（NLP）技术和机器学习方法来训练数据并评估我们提出的方法的效率。 我们确定在沮丧帐户中更常见的术语词典。 结果表明，我们提出的方法可以显着提高性能精度。 最好的单一功能是使用支持向量机（SVM）分类器的双字母组，可以以80％的准确度和0.80 F1的分数检测抑郁症。 多层感