Python中的垃圾回收算法是采用引用计数, 当一个对象的引用计数为0时, Python的垃圾回收机制就会将对象回收
a = "larry"
b = a
larry这个字符串对象, 在第一行被贴了a标签后, 引用计数为1, 之后在第二行, 由贴上了b标签, 此时, 该字符串对象的引用计数为
a = "larry"
b = a
del a
注意: 在Python语言中, del语句操作某个对象的时候, 并不是直接将该对象在内存中删除, 而是将该对象的引用计数-1
>>> a
本次分析基于 CPython 解释器，python3.x版本
在python2时代，整型有 int 类型和 long 长整型，长整型不存在溢出问题，即可以存放任意大小的整数。在python3后，统一使用了长整型。这也是吸引科研人员的一部分了，适合大数据运算，不会溢出，也不会有其他语言那样还分短整型，整型，长整型…因此python就降低其他行业的学习门槛了。
那么，不溢出的整型实现上是否可行呢？
不溢出的整型的可行性
尽管在 C 语言中，整型所表示的大小是有范围的，但是 python 代码是保存
本文实例讲述了Python表示矩阵的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
在c语言中，表示个“整型3行4列”的矩阵，可以这样声明：int a[3][4];在python中一不能声明变量int，二不能列出维数。可以利用列表中夹带列表形式表示。例如：
表示矩阵 ，可以这样：
count = 1
a = []
for i in range(0, 3):
tmp = []
for j in range(0, 3):
tmp.append(count)
count += 1
