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  1. c++非基于语料地名识别

  2. 本资源基于C++实现了非基于语料的地名基本识别
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2010-08-11
    • 文件大小:827392
    • 提供者:shuyan1314
  1. 地名识别程序 地名识别程序 地名识别程序

  2. 地名识别程序 地名识别程序 地名识别程序 地名识别程序 地名识别程序
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-05-02
    • 文件大小:780288
    • 提供者:kuohuforever
  1. ICTCLAS 中文分词组件 for Asp.net版

  2. 全球最受欢迎的汉语分词开源系统 获得首届国际分词大赛综合排名第一,国家973评测第一名 人名识别、地名识别、组织机构名识别 支持行业词典、用户自定义词典 多级词性标注 关键词提取、指纹提取
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2011-12-10
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:zfqok
  1. 中文地名识别

  2. 地名识别方法算法介绍。 在网络信息处理中有着较为广泛的应用
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-08-01
    • 文件大小:320512
    • 提供者:riverincs
  1. android语音识别应用软件

  2. 当用户说出“发送短信”或是“给谁发送短信”时,软件会自动的判断您是否说出了联系人姓名,或是后应该说出想要发送些什么。当用户全部语音输入完成时,软件会询问您,进行最后确认,是否发送。 ,当用户语音说出“打电话”或是“给谁打电话”时,软件会判断用户是否想要打电话,然后去判断用户是否已经说出了需要打电话给谁,若是没有说出,软件会提示用语音和界面提示用户说出一个联系人或是在界面中选择一个你想要打电话的联系人。最后软件将你所传达给软件的信息复述一遍,提示您是否确认,用户只需要说出“确认”即可成功拨出电话
  3. 所属分类:Android

    • 发布日期:2013-03-22
    • 文件大小:15728640
    • 提供者:buli0415
  1. 基于CRF的中文地名识别研究.pdf

  2. 命名实体识别是机器翻译、信息检索、问答系统等的技术基础。中文地名识别是中文命名实体识别的一个难点。本文主要对中文地名识别进行研究,实现了条件随机域(Conditional Random Fields, CRF)与支持向量机(Support Vector Machine, SVM)相结合中文地名识别系统,并重点对条件随机域与规则相结合的中文地名识别进行了研究。
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2014-02-04
    • 文件大小:39845888
    • 提供者:worldwindjp
  1. 中文人名自动识别的一种有效方法

  2. 中文信息计算机自动处理的研究已有几十年的 历史 , 但至今仍有许多技术难题没有得到很好解 决 , 中文姓名自动识别问题就是其中的一个。由于 它与中文文本的自动分词一样 , 属于中文信息处理 的基础研究领域 , 因而它的研究成果直接影响到中 文信息的深层次研究。汉语的自身特点使得中文信 息自动处理大多是先对要处理的文本进行自动分词 (加入显式分割符) , 然后再在分词的基础上进行词 法、语法、语义等方面的深入分析。而在分词阶 段 , 文本中的人名、地名以及其它专有名词和生词 大多被切分成单字词
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2008-10-16
    • 文件大小:84992
    • 提供者:yxh0612
  1. 中文命名实体识别

  2. 命名实体识别(NE)是指识别文本中具有特定意义的实体,主要包括人名、地名、机构名、专有名词等。 命名实体识别是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译、面向Semantic Web的元数据标注等应用领域的重要基础工具,在自然语言处理技术走向实用化的过程中占有重要地位。一般来说,命名实体识别的任务就是识别出待处理文本中三大类(实体类、时间类和数字类)、七小类(人名、机构名、地名、时间、日期、货币和百分比)命名实体。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2015-03-12
    • 文件大小:879616
    • 提供者:baidu_26515319
  1. Java 词海分析 自然语言分析 人名地名机构名提取自定义词典

  2. 中文分词 最短路分词 N-最短路分词 CRF分词 索引分词 极速词典分词 用户自定义词典 词性标注 命名实体识别 中国人名识别 音译人名识别 日本人名识别 地名识别 实体机构名识别 关键词提取 TextRank关键词提取 自动摘要 TextRank自动摘要 短语提取 基于互信息和左右信息熵的短语提取 拼音转换 多音字 声母 韵母 声调 简繁转换 繁体中文分词 简繁分歧词(简体、繁体、臺灣正體、香港繁體) 文本推荐 语义推荐 拼音推荐 字词推荐 依存句法分析 基于神经网络的高性能依存句法分析器
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2017-10-11
    • 文件大小:22020096
    • 提供者:vip923803855
  1. 基于层叠隐马尔可夫模型的中文命名实体识别

  2. 提出了一种基于层叠隐马尔可夫模型的方法,旨在将人名识别、地名识别以及机构名识别等
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-05-17
    • 文件大小:679936
    • 提供者:weixin_42049185
  1. 汉语自动分词和命名实体识别

  2.  该资源对命名实体识别和自动分词技术进行了研究。命名实体识别是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译、面向Semantic Web的元数据标注等应用领域的重要基础工具,在自然语言处理技术走向实用化的过程中占有重要地位。一般来说,命名实体识别的任务就是识别出待处理文本中三大类(实体类、时间类和数字类)、七小类(人名、机构名、地名、时间、日期、货币和百分比)命名实体。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2012-04-07
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:jjychange
  1. 如何利用NER技术,炼造出地址实体识别的火眼金睛

  2. 中文命名实体识别(Named Entities Recognition,NER)是自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)中用来解决信息抽取(information extraction)问题的一项技术,它可以从非结构化文本中抽取类似人名、地名、组织机构名、时间等实体信息从而得到结构化的数据。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-09-30
    • 文件大小:785408
    • 提供者:poplar_xubo
  1. 物联网试水云平台 车载语音识别成焦点

  2. 随着语音时代的到来,车载导航作为车载智能系统的重要组成部分,也将发生大的变化。众所周知,我国历史悠久,地大物博,中文更是博大精深,被认为是世界上最复杂的语言之一,地名、道路名、POI等地图要素信息都是海量数据,并且存在着大量的不常用字、词和多音字,这些都给语音识别带来了巨大的障碍。语音识别逐渐成为关注焦点,在车载导航中的应用日渐凸显。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-18
    • 文件大小:76800
    • 提供者:weixin_38675797
  1. 命名实体识别数据集.rar

  2. 该数据集是用于命名实体识别训练模型的数据集,该数据集中包含6中标签,分别是人名、地名、时间、组织机构名、公司名、产品名。遵循BIO编码。里面有三个文件,分别是训练集,测试集,验证集。样例如下: 以 O 及 O 以 O 康 B-COMPANY_NAME 宽 I-COMPANY_NAME 为 O 代 O 表 O 的 O 国 O 外 O 专 O 利 O 产 O 品 O 低 O 毒 O 杀 O 虫 O 剂 O 吡 B-PRODUCT_NAME 虫 I-PRODUCT_NAME 啉 I-PRODUCT_N
  3. 所属分类:深度学习

  1. ner:命名体识别(NER)综述-论文-模型-代码(BiLSTM-CRFBERT-CRF)-竞赛资源总结-随时更新-源码时代

  2. 背景介绍 建了仓库,地址在这里: 点star不迷路,相关文章在github上更新的会更交替一点QAQ 之前做过调整的命名体识别,项目背景实际上也很简单,就是我要做一个关键词匹配的功能,第一步我需要挖掘关键词。 ,明星领域,财经领域等等吧,这些领域的文本很有特色,一般人名/地名/公司名称/书名/电影名称都可以很好的表示文本关键信息。 在这种项目背景之下,很自然的就会想到使用命名体识别。我把在做这个项目的过程中,积累的一些资料汇总了一下,希望对大家有所帮助。 关于命名体识别,这是一个很大的领域,要做
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-24
    • 文件大小:4096
    • 提供者:weixin_42135462
  1. Crf与规则相结合的维吾尔文地名识别研究

  2. Crf与规则相结合的维吾尔文地名识别研究
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-12
    • 文件大小:1030144
    • 提供者:weixin_38706055
  1. Crf与规则相结合的维吾尔文地名识别研究

  2. Crf与规则相结合的维吾尔文地名识别研究
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-01
    • 文件大小:996352
    • 提供者:weixin_38544075
  1. ChineseNER:中文命名实体识别,实体抽取,tensorflow,pytorch,BiLSTM + CRF-源码

  2. 中文NER 本项目使用 python 2.7 张量流1.7.0 火炬0.4.0 对命名实体识别不了解的可以先看一下这篇。顺便求star〜 这是最简单的一个命名实体识别BiLSTM + CRF模型。 数据 数据文件夹中有三个开源数据集可以使用,玻森数据( ),1998年人民日报标注数据,MSRA微软亚洲研究院开源数据。其中,boson数据集有6种实体类型,人民日报语料和MSRA一般只提取人名,地名,组织名三种实体类型。 先运行数据中的python文件处理数据,供模型使用。 张量流版 开始训练
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:weixin_42107491
  1. HarvestText:文本挖掘和预处理工具(文本清洗,新词发现,情感分析,实体识别链接,关键字检索,知识抽取,句法分析等),无监督或弱监督方法-源码

  2. HarvestText 播种很少的数据种子,从文本字段中收获很多。 播撒几多种子词,收获万千领域实 在状语从句:上同步。如果在Github的上浏览/速度下载慢的话教育可以转到上操作。 用途 HarvestText是一个专注无(弱)监督方法,能够整合领域知识(如类型,别名)对特定领域文本进行简单高效地处理和分析的库。适用于许多文本预处理和初步探索性分析任务,在小说上分析,网络文本,专业文献等领域都有潜在的应用价值。 使用案例: (实体分词,文本摘要,关系网络等) (实体分词,情感分析,新词发现
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42120541
  1. android实现汉字转拼音功能 带多音字识别

  2. android 汉字转拼音带多音字识别功能,供大家参考,具体内容如下 问题来源 在做地名按首字母排序的时候出现了这样一个bug。长沙会被翻译拼音成zhangsha,重庆会被翻译拼音成zhong qing。于是排序出了问题。 汉字转拼音库和多音字识别库 1.多音字对应的词汇库 2.文字的二进制大小对应的拼音库 关键代码 1.我在这里首先将要转化的文字转化成对应的”gb2312”编码。汉字转化成二进制编码一般占两个字节,如果一个字节返回字符,如果是两个字节算一下偏移量。代码如下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:55296
    • 提供者:weixin_38723527
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