火花 데이터 RDD（데이데） 클러스터의노드에있는객체들의객체들의 수정이이불 RDD생성하는법 （1）SparkContext를이외부（HDFS，스파크로컬컬렉션컬렉션...） （2）在RDD中를，를，집계，공으，생성，생성，생성 动作함수와함수와转换함수함수 动作관련 rdd만든다고스클러스클러리실행되는이것이아님。 rdd는논리적이터 이며리는rdd상에서action이이루어질때 foreach（） 收藏（） 拿（） 数数（） 减少（） map（）과 转型관련

MapReduce的字数统计-实验 介绍 现在，我们已经了解了Spark中的键映射和reduce运算符，并且还知道何时使用转换和动作运算符，我们可以回顾一下本节前面介绍的字数统计问题。 在本实验中，我们将在Spark环境中阅读一个文本语料库，执行字数统计，并尝试基本的NLP思想以更好地掌握MapReduce的性能。 目标 在本实验中，您将： 将map（func）转换应用于不同分区中RDD的所有元素上的给定函数 对RDD的所有元素应用地图变换 比较RDD中转换和动作之间的区别 使用collect

使用Spark和Map-Reduce方法生成带有火花的map-reduce-with-spark，程序会为一个大图（约30万个节点）计算一些特征 该图取自： : 节点数：281903 边数：2312497 特征计算： 所有节点的内部度 所有节点的外部度 所有节点的聚类系数 要运行程序： 将图形文件从放入资源目录 加载Maven依赖项 运行主要功能