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论文“用于遥感云/雪探测的地理信息驱动方法和新型大规模数据集”（ISPRS）上的代码和数据集信息。
概述
本文提出了一种新的基于深度学习的云和雪检测方法。该方法称为地理信息驱动神经网络（GeoInfoNet）。与之前只专注于使用图像数据（波段反射率）而忽略地理信息的方法不同，该方法中设计了一种``地理信息编码器''，它将图像的高度，纬度和经度编码为2D地图集。然后将这些地图逐像素地集成到检测网络中，然后以端到端的方式训练整个检测模型。可以看出，通过辅助信息的集成，云雾和雪的探测精度不
