煤矿安全高效开采对小断层、小陷落柱等解释精度的要求越来越高,基于蚂蚁算法的地震属性分析技术能够较好地识别落差3~5 m的小断层。以淮北祁南煤矿82采区三维地震数据为例,采用蚂蚁追踪技术增强异常边界特征,从蚂蚁体沿层切片和剖面上综合分析,提高了对小断层的识别能力。利用蚂蚁追踪技术解释的18条断层异常,其中15条与实际揭露的相比,吻合率较高,验证率达83.3%。

三维地震勘探技术在识别规模较大的煤炭隐蔽致灾因素方面取得了较好的应用效果,为巷道的合理布局与掘进方案提供了有利的技术支撑。随着煤矿采掘机械化水平和安全生产要求的提高,对于进一步挖掘地震资料中的隐含信息实现精细解释提出了更高的要求,基于地震运动学特征的属性分析技术成为满足这一需求的主要途径。以山西某矿资料为例,应用相干属性分析技术新发现了多处规模较小的陷落柱,取得了较好的应用效果。