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地面三维激光扫描测量技术及其应用分析
三维激光扫描技术是国际上近期发展的一项高新技术。目前许多发达国家已将这一先进技术用于空 对地观测及工业测量系统,快速获取特定目标的主体模型,我国在863 计划中也重点支持了这一研究方向。 本文论述地面三维激光扫描技术的原理分类和应用现状,比较了相关技术方法之异同,评价了地面扫描仪优 缺点,指出该技术面临的诸多挑战。
所属分类:
其它
发布日期:2011-04-03
文件大小:266kb
提供者:
yaxiaoxiao
激光扫描点云数据
本数据是利用激光扫描仪获得的三维点云数据,数据有地面、电线杆信息。可以为用户提供实验数据。
所属分类:
其它
发布日期:2013-09-06
文件大小:35mb
提供者:
hlj184
地面扫描仪GPS拼接
介绍了地面扫描仪通过GPS RTK控制点实现激光点云快速拼接的方法,通过实验证明,拼接精度可达1cm。
所属分类:
其它
发布日期:2014-08-06
文件大小:1mb
提供者:
panwenwu75
机载与地面激光扫描
讨论了原始点云和栅格化数据的可视化技术,研究了多数据集的配准和机载与地面激光扫描仪的标定,机载激光扫描数据的数字地面模型(DTM)的提取,对一个车载移动绘图系统进行了评论。
所属分类:
其它
发布日期:2015-09-03
文件大小:17mb
提供者:
qq_30177513
RIEGL地面激光扫描仪数据获取手册
RIEGL地面激光扫描仪数据获取手册,riscan pro,应用于vz400、1000等
所属分类:
互联网
发布日期:2016-01-22
文件大小:2mb
提供者:
u012818212
地面三维激光扫描仪的精度评定方法研究
地面三维激光扫描仪的精度评定方法研究 地面三维激光扫描仪的精度评定方法研究
所属分类:
专业指导
发布日期:2018-01-23
文件大小:620kb
提供者:
qq_29620489
三维激光扫描仪测量精度的快速检查方法
地面三维激光扫描仪作为一种高精密的测量仪器,可以为测绘等领域提供海量基础数据。为了实时快速对其测量精度进行检验,基于实践经验,在应用重心类方法获取球体中心坐标信息的基础上,通过对比高精度全站仪和三维激光扫描仪相应数据,对三维激光扫描仪的点位精度、测距精度和点云拼接精度进行了快速检验。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-18
文件大小:607kb
提供者:
weixin_38694800
地面激光扫描仪及其在地铁隧道工程中的应用
文中论述了地面激光扫描仪的测量原理及点云数据测量方法,介绍了将其应用到地铁隧道工程中构建数字隧道模型的有关情况。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-10
文件大小:305kb
提供者:
weixin_38582716
地面三维激光扫描技术在储油罐检测中的应用
大型储油罐检测,受地形及周围环境复杂、罐体较大、储油罐之间间距较小等因素的影响,致使常规检测方法困难重重。文中采用地面三维激光扫描仪通过对储油罐的无接触、高速率扫描,既解决了现场复杂的难题,提高了检测效率,又保证了检测精度。通过实例点云数据处理,提取所需数据,进行精度分析,验证了地面三维激光扫描技术在工程结构物检测领域高效快速的优势。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-05
文件大小:1004kb
提供者:
weixin_38638688
地面三维激光扫描仪精度评估
文中针对地面三维激光扫描仪的水平角、测距精度的问题,采用徕卡全站仪TCR1202与Z+F IMAGER 5010C三维激光扫描仪进行精度的对比检测。在10 m、20 m、40 m、60 m、80 m、100 m距离段检测三维激光扫描仪的测距精度。随着测距距离的增加,三维激光扫描仪的测距精度在整体上呈逐渐下降的趋势。在20 m、40 m距离下分析了三维激光扫描仪的水平角精度,水平角精度符合标称精度。
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-30
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38588854
V400培训教程.pdf
RIEGL地面激光扫描仪数据获取手册,riscan pro,应用于vz400 Introduction into RiSCAN PRO RiSCAN PRO is the companion software package to the RIEGL 3D laser imaging sensor of the LMS-Z series. It allows the operator of the 3D imaging sensor to perform a large number of t
所属分类:
教育
发布日期:2020-03-26
文件大小:2mb
提供者:
zhaozy0315
激光扫描点云数据
本数据是利用激光扫描仪获得的三维点云数据,数据有地面、电线杆信息。可以为用户提供实验数据。
所属分类:
其它
发布日期:2020-03-03
文件大小:8mb
提供者:
hychong0592
激光扫描点云数据
本数据是利用激光扫描仪获得的三维点云数据,数据有地面、电线杆信息。可以为用户提供实验数据。 本数据是利用激光扫描仪获得的三维点云数据,数据有地面、电线杆信息。可以为用户提供实验数据。
所属分类:
其它
发布日期:2020-02-02
文件大小:8mb
提供者:
daifeiwudi
基于坡度的三维激光扫描非地面点的剔除方法
基于坡度的三维激光扫描非地面点的剔除方法,羌云娟,吴侃,三维激光扫描仪对地面进行扫描时,会产生很多粗差点,非地面点的剔除显得尤为重要。针对这一问题,提出了一种有效的方法,即在扫
所属分类:
其它
发布日期:2020-01-31
文件大小:215kb
提供者:
weixin_38516491
基于激光扫描技术的三维模型重建
通过分析三维激光扫描系统获取的点云数据,得到了利用点云数据构建三维模型的技术、方法和流程。介绍了利用地面三维激光扫描仪获取点云数据的过程以及结合RiSCAN PRO软件和Geomagic Studio软件进行建模的方法。对原始测量的点云数据进行处理(去除噪声,平滑,对多站点数据做拼接配准,提取目标建筑物等)得到正确和完整的目标建筑物的表面信息,然后构建三角网建立它的三维表面模型,最后通过所拍的照片进行纹理映射得到真实的三维模型。实验结果表明,利用上述方法可以有效地处理三维激光扫描获取的点云数据,
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-25
文件大小:2mb
提供者:
weixin_38528517
基于强度数据的地面激光点云自适应非监督分类
基于激光雷达测距方程与扫描仪的辐射机制,建立激光强度值的线性改正模型。考虑到各种噪声的影响及非线性效应,对参数进行修正,建立强度值的修正改正模型,去除激光测距值及激光入射角对强度值的影响,得到仅与目标反射特性相关的改正强度值。通过设置类别总数,初始阈值及阈值步长,利用改正后强度值,提出了一种点云自适应非监督分类的方法。实验结果表明:基于修正模型改正后强度值的点云自适应非监督分类方法可以精确地对点云进行分类,整体分类精度达到84%。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-12
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38586942
采空区三维激光扫描点云数据处理方法
采空区传统监测方法存在观测数据量少、无法或难以监测无人空区、不能定量观测空区垮落等缺点。采空区三维激光扫描仪可以有效、全面地扫描采空区的三维形态,但是由于矿山现场粉尘、水汽及仪器本身等的影响,获取的点云存在着各种噪声,并且由于现场地面可能会发生变形,前后两次扫描的点云并不能够完全重叠,这为点云的后续利用带来很大麻烦。为此,根据采空区点云的实际情况,提出了基于KD Tree的点云去噪方法和基于点云特征的配准方法,实验表明该方法可以有效地去除点云中存在的噪声及对点云进行配准,为后续的点云利用提供了数
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-08
文件大小:2mb
提供者:
weixin_38596267
基于强度与颜色信息的地面LiDAR点云联合分类方法
提出了一种地面LiDAR点云强度分类的新方法, 即利用点云的色彩信息, 对强度分类进行约束。与现有的单一利用强度分类方法比较, 该方法利用颜色对强度进行补充, 建立了对激光强度纠正结果的容错机制, 改善了强度纠正模型无法得到最优纠正结果而导致的分类效果不佳的问题。采用Faro Focus 3D 120地面扫描仪采集的强度和颜色数据进行实验, 结果表明该方法可以提高基于激光强度的三维点云分类精度, 在激光强度纠正结果不理想的情况下, 也可得到可信度较高的分类结果。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-04
文件大小:6mb
提供者:
weixin_38727798
基于分段多项式模型的地面三维激光扫描激光强度改正
受扫描仪到扫描物体的激光测距值、激光入射角、大气衰减等因素的影响,相同目标的激光强度存在较大偏差。从激光雷达测距方程出发,分别对激光强度的距离效应和角度效应进行改正。激光强度与激光入射角的余弦大致呈线性关系,但激光强度的距离效应较为复杂,激光强度总体上不与距离的平方呈反比,因此提出了一种利用分段多项式模型来消除激光强度距离效应的方法。实验表明,提出的改正模型能对点云激光强度进行有效补偿,通过将激光强度分别进行角度改正和距离改正,能够有效消除由距离和入射角引起的强度偏差,使同类物体的激光强度趋于一
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-04
文件大小:11mb
提供者:
weixin_38551938
从点云中提取建筑物立面的混合算法
作为捕获3D城市场景数据的领先方法,激光扫描技术已越来越多地用于特征提取,对象识别和建模任务中。 这项研究提出了一种新策略,该策略可用于快速,准确地提取基于点云的建筑物立面特征,这些点云是从激光扫描仪捕获的。 首先需要对数据进行预处理,包括构建KdOcTree混合索引以及使用主成分分析(PCA)计算点云的法线向量。 在此基础上,通过模糊聚类获得初始聚类,然后根据采样间隔在每个聚类中使用广义霍夫变换(GHT),以检测局部峰值以获得初始平面。 接下来,基于法向矢量和待处理平面的距离阈值将相似的平面合
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-27
文件大小:804kb
提供者:
weixin_38538381
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