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资源分类
搜索资源列表
用C—均值聚类分割图像
在图像处理中,用遗传算法C—均值聚类分割医学彩色图像
所属分类:
C
发布日期:2009-04-29
文件大小:173kb
提供者:
NskyZflashG
核模糊c均值聚类程序
模糊c均值图像聚类程序,核模糊c均值聚类,核聚类算法
所属分类:
C
发布日期:2009-07-02
文件大小:114kb
提供者:
ghost_wgs
基于非局部均值的图象去噪
非局部均值图像去噪算法的matlab实现的讨论,包括算法实现过程的转换以及matlab实现的流程图。最后则是对仿真结果的分析,分别从两个角度进行了比较:同一图像在不同噪声下的PSNR(峰值信噪比),以及在同一噪声下不同的图像下的PSNR比较,从而判断非局部均值图像去噪算法的去噪效果。
所属分类:
其它
发布日期:2009-10-12
文件大小:2mb
提供者:
jxmdingdong
基于matlab的k均值图像分割
使用matlab实现k均值的图像分割,分割图像可以是彩色图像。
所属分类:
其它
发布日期:2010-05-02
文件大小:1kb
提供者:
rs_xingzeli
基于matlab的快速K均值图像分割
使用matlab实现图像的快速k均值分割,分割图像可以是彩色图像。
所属分类:
其它
发布日期:2010-05-02
文件大小:45kb
提供者:
rs_xingzeli
基于PSO的快速模糊C均值图像分割算法.tmp
基于PSO的快速模糊C均值图像分割算法 图像分割方法的又一突破
所属分类:
教育
发布日期:2011-04-23
文件大小:222kb
提供者:
lijunfeng318
k均值图像分割
本程序用matlab实现了基于k均值算法的图像分割,效果很好。
所属分类:
其它
发布日期:2012-03-12
文件大小:994kb
提供者:
yutianzuijin
基于matlab的K均值算法实现
基于matlab的K均值算法,实现对图像的颜色识别与分类。
所属分类:
其它
发布日期:2012-05-22
文件大小:2kb
提供者:
liuhao8872
计算图像均值和方差
计算一幅图像的均值和方差,基于openCV实现,适用于图像融合、分割和识别等机器视觉领域。
所属分类:
C++
发布日期:2012-11-26
文件大小:1kb
提供者:
buaayxd
kmeans图像分割
matlab代码 用k均值进行图像分割 附有分割好的图像
所属分类:
软件测试
发布日期:2012-12-10
文件大小:137kb
提供者:
longmentulong
用k均值算法进行图像分割
该方法简单,易用。可快速实现图像分割技术。 是一个很好的程序啊!谢谢支持
所属分类:
其它
发布日期:2008-09-20
文件大小:49kb
提供者:
jindong1107
imagenet均值图像
imagenet_mean.binaryproto Caffe imagenet均值图像
所属分类:
其它
发布日期:2014-05-27
文件大小:748kb
提供者:
yihaizhiyan
基于萤火虫群优化的K均值图像聚类新算法
基于萤火虫群优化的K均值图像聚类新算法
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-10
文件大小:553kb
提供者:
weixin_38522253
基于超像素的非局部均值图像降噪
基于超像素的非局部均值图像降噪
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-25
文件大小:318kb
提供者:
weixin_38555304
一种快速非局部均值图像去噪方法(英文)
一种快速非局部均值图像去噪方法(英文)
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-25
文件大小:2mb
提供者:
weixin_38591615
快速最优模糊C均值图像分割的目标识别
快速最优模糊C均值图像分割的目标识别
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-24
文件大小:3mb
提供者:
weixin_38701683
非局部均值图像降噪的嵌入式系统实现
非局部均值滤波是一种有效的图像降噪技术,但常规实现方法计算复杂,对存储空间和CPU频率要求较高,不适合用于嵌入式系统。面向嵌入式系统简化非局部均值降噪算法,以很小的图像质量损失为代价大大降低了计算复杂度。在基于ARM11处理器和Windows CE的系统上实现了图像采集、简化非局部均值降噪、显示等功能,可以满足图像处理系统实时性和小型化需求,降噪效果良好。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-24
文件大小:858kb
提供者:
weixin_38637764
保持纹理细节的自适应非局部均值图像降噪
主邻域字典(principal neighborhood dictionaries, PND)非局部均值(nonlocal means, NLM)是一种基于主成分分析(principal component analysis , PCA)的有效图像降噪方法, 但因其未能充分利用图像的内容结构信息, 对纹理细节较多区域的降噪效果较差. 提出对PND方法的改进, 实现基于PCA 的自适应非局部均值降噪. 根据图像局部内容调整滤波参数h, 得到动态变化的像素间相似权值. 实验结果表明, 该方法能更好地
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-24
文件大小:415kb
提供者:
weixin_38664556
一种自适应的非局部均值图像去噪算法
对Buades等人提出的非局部均值图像去噪算法进行改进。传统的方法在滤波参数定义上存在缺陷,为了解决这个问题,通过建立噪声方差与滤波系数的关系,提出解决噪声估计的方法。另外,根据小波系数的分布特点,利用GGD模型参数(尺度和形状参数)对系数进行拟合,并用GGD模型参数提出一种有效的噪声方差估计算法。实验结果表明,该噪声方差估计算法不仅能有效地估计噪声方差大小,而且使原有的非局部均值算法具有自适应性。这种自适应的非局部均值算法可以达到近似最优,具有鲁棒性和快速性,且算法精度高。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-09
文件大小:825kb
提供者:
weixin_38609571
基于模糊边缘补足的自适应非局部均值图像去噪算法
针对传统非局部均值图像去噪算法对纹理细节处理保持不足的问题,提出一种结合模糊边缘补足(FEC)的非局部均值图像去噪算法。利用FEC算法检测出图像的边缘纹理特征图像;基于此自适应选择相似性权重参数,有针对性地对边缘纹理区域和平坦区域进行不同程度的平滑,以防止边缘细节信息的过平滑;用边缘的结构相似性改进非局部图像块的相似性权重,加强相同区域像素的贡献而削弱不同区域像素的贡献,从而达到更好地保持纹理细节的作用。实验结果表明:该方法能够很好地达到去除噪声的效果,同时还能保持更多的纹理细节特征和几何结构特
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-27
文件大小:6mb
提供者:
weixin_38722464
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