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  1. 一种基于全局均值和局部方差的图像二值化方法

  2. 比较了几种常用的动态阈值二值化方法，并在此基础上提出了一种新的基于均值和方差的二值化方法。试验表明，这种方法能够较好地区分物体和背景，并且相对于原来的逐点进行二值化的方法而言大大提高了处理速度。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-06
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：mountyang

  1. 图像的质量评估（熵，相关系数，均值，方差）

  2. 计算图像的熵，相关系数，均值，方差。是对图像结果分析的程序。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-20
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：lzl0351

  1. 计算图像均值方差

  2. 本代码用来计算图像的基本参数信息，包括图像均值、方差、信息熵。希望对大家有帮助。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-12-12
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：const001

  1. 马克维茨均值_方差模型及其应用

  2. 对马克维茨均值-方差模型的介绍。该模型主要用于风险投资分析，适用于小规模的市场。论文文笔很烂，但是对模型介绍得不错。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-04-12
    • 文件大小：248kb
    • 提供者：narthil

  1. 均值方差计算器

  2. 1.均值方差计算器：设计一个平均值计算器，有一个输入窗口，可迅速算出输入的一系列数字的平均值和方差；同时支持加载外部文本，可算出文本中所列出数字的均值和方差。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-04-12
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：wsmuzi123

  1. java均值方差计算器代码

  2. java编写的均值方差计算器程序 支持文件导入和对话框输入数据

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-04-12
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：ysz323

  1. python 打开并计算两幅dicom图像感兴趣区域像素的均值方差

  2. 使用python 自带的Tkinter编写的小工具，能够打开医学图像dicom或ima格式，显示两幅图像，并且计算感兴趣区域的均值和方差

  3. 所属分类：Python

  1. 基于新巴塞尔协议监管下保险公司的均值-方差最优投资-再保险问题

  2. 基于新巴塞尔协议监管下保险公司的均值-方差最优投资-再保险问题，毕俊娜，李旻瀚，在本文中,我们研究了在均值$-$方差标准下,保险公司的最优投资和最优再保险问题。对于保险公司的风险过程,我们用一个复合泊松过程模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-12
    • 文件大小：274kb
    • 提供者：weixin_38572979

  1. 具有基数约束的多阶段均值-方差投资组合优化

  2. 具有基数约束的多阶段均值-方差投资组合优化，张鹏，郝静，考虑交易成本、阀值约束和借贷约束，文章提出了具有基数约束的多阶段均值-方差投资组合模型。该模型是一个具有路径依赖性的混合�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-03
    • 文件大小：476kb
    • 提供者：weixin_38569722

  1. 具有CVaR约束的均值-方差的投资组合优化

  2. 具有CVaR约束的均值-方差的投资组合优化，刘海花，郝静，每个投资者在进行投资过程中,都有自己对收益与风险的偏好程度,即投资活动要遵循一个关于收益与风险的效用函数。本文提出了具有CVaR

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-11
    • 文件大小：598kb
    • 提供者：weixin_38693589

  1. 基于多元均值-方差投资组合的证券分析

  2. 基于多元均值-方差投资组合的证券分析，解广东，朱永忠，开放的金融市场能有效地从社会各个角落中吸收闲散资金，形成根据货币供求状况在各部门、各地区之间重新分配资金的机制。另外，在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-28
    • 文件大小：559kb
    • 提供者：weixin_38739744

  1. java均值方差计算器

  2. java编写的均值方差计算器程序 支持文件导入和对话框输入数据

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-04-12
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：ysz323

  1. 均值-方差框架中联合能源和产出价格不确定性的影响

  2. 在本文中，我们在均值方差框架内分析了联合能源和产出价格不确定性对投入需求的影响。 我们发现，弹性和方差脆弱性的概念在比较静态分析中起着重要的作用。 如果企业的偏好表现出方差脆弱性，那么增加能源价格方差必然会导致规避风险的企业减少对无风险投入的需求。 此外，我们研究了两种只有能源价格不确定和产出价格不确定的特殊情况。 在只有不确定的能源价格的情况下，我们发现不确定的能源价格对无风险投入的需求没有影响。 此外，如果企业的偏好表现出方差脆弱性，那么增加能源价格的方差肯定会导致规避风险的企业减少对能源的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：318kb
    • 提供者：weixin_38632488

  1. C#图像处理之图像均值方差计算的方法

  2. 主要介绍了C#图像处理之图像均值方差计算的方法,涉及C#图像均值方差的计算技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-03
    • 文件大小：27kb
    • 提供者：weixin_38732463

  1. 基于蒙特卡罗方法及均值方差模型的股票投资策略研究

  2. 针对本文给出的基金资产配置策略问题，本文建立了均值-方差模型，蒙特卡罗模拟方法以及遗传算法的资产配资投资效益优化模型，对企业购买股票以及合理进行资金的配置具有一定的指导作用。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-09-12
    • 文件大小：711kb
    • 提供者：weixin_45944768

  1. 使用excel求解均值-方差模型.pdf

  2. 使用excel求解均值-方差模型.pdf使用excel求解均值-方差模型.pdf使用excel求解均值-方差模型.pdf使用excel求解均值-方差模型.pdf

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2020-11-19
    • 文件大小：338kb
    • 提供者：qq_18822147

  1. C#图像处理之图像均值方差计算的方法

  2. 本文实例讲述了C#图像处理之图像均值方差计算的方法。分享给大家供大家参考。具体如下： //本函数均是基于RGB颜色空间计算 //定义图像均值函数（RGB空间） public double AnBitmap(Bitmap a) { double V = 0; Rectangle rect = new Rectangle(0, 0, a.Width, a.Height); System.Drawing.Imaging.BitmapData bmpData = a.LockBits(re

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：34kb
    • 提供者：weixin_38657457

  1. Assignment1:证券投资组合的均值方差模型和随机指标的集成-源码

  2. 作业1 证券投资组合的均值方差模型和随机指标的集成 1.均方差模型被公式化为一个优化问题。 2.随机指标（或KD指数）是未来交易者中常用的指标。该指标背后的想法是，资产价格倾向于在上升/下降期的上/下限附近收盘。 3.拟议的投资策略。 4.实验是使用移动窗口方法进行的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：780kb
    • 提供者：weixin_42131352

  1. freecodecamp-boilerplate-mean-variance-standard-deviation-calculator:freecodecamp样板均值方差标准偏差计算器-源码

  2. 任务 在mean_var_std.py中创建一个名为mean_var_std.py calculate()的函数，该函数使用Numpy输出3 x 3矩阵中的行，列和元素的均值，方差，标准差，最大值，最小值和总和。 函数的输入应为包含9位数字的列表。 该函数应将列表转换为3 x 3的Numpy数组，然后返回一个字典，其中包含均值，方差，标准差，最大值，最小值和总和，且均沿两个轴且为扁平矩阵。 返回的字典应采用以下格式： { 'mean' : [ axis1 , axis2 , flatt

  3. 所属分类：其它

  1. Python求均值,方差,标准差的实例

  2. 如下所示： import numpy as np arr = [1,2,3,4,5,6] #求均值 arr_mean = np.mean(arr) #求方差 arr_var = np.var(arr) #求标准差 arr_std = np.std(arr,ddof=1) print(平均值为：%f % arr_mean) print(方差为：%f % arr_var) print(标准差为:%f % arr_std) 以上这篇Python求均值,方差,标准差的实例就是小编分享给大家的全部内容

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：25kb
    • 提供者：weixin_38673694
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