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搜索资源列表

  1. 一种基于全局均值和局部方差的图像二值化方法

  2. 比较了几种常用的动态阈值二值化方法，并在此基础上提出了一种新的基于均值和方差的二值化方法。试验表明，这种方法能够较好地区分物体和背景，并且相对于原来的逐点进行二值化的方法而言大大提高了处理速度。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-06
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：mountyang

  1. 均值_方差_峰度资产组合优化模型

  2. 均值_方差_峰度资产组合优化模型，是一种非常好的模型，能广泛应用与各种优化问题中！！！！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-03
    • 文件大小：359kb
    • 提供者：ZBJDSBJ

  1. 图像的质量评估（熵，相关系数，均值，方差）

  2. 计算图像的熵，相关系数，均值，方差。是对图像结果分析的程序。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-20
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：lzl0351

  1. 数据阿伦方差计算显示问题

  2. 在科学研究实验中，经常遇到对大量的实验数据的处理问题。其处理方法有很多种，但其基本的处理一般包括：求均值、方差等。在本设计中我们采用了文档视图结构，样本数据和函数曲线数据存放在文档中，在视图中完成函数曲线的绘制。而对于数据的修改我们也通过视图传递给文档，然后实现视图的同步更新。与此同时，对于数据的管理，我们通过在一个单独的类中处理，实现较好的模块化和可重用化。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-08-30
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：dudululu1987

  1. 计算图像均值方差

  2. 本代码用来计算图像的基本参数信息，包括图像均值、方差、信息熵。希望对大家有帮助。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-12-12
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：const001

  1. 马克维茨均值_方差模型及其应用

  2. 对马克维茨均值-方差模型的介绍。该模型主要用于风险投资分析，适用于小规模的市场。论文文笔很烂，但是对模型介绍得不错。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-04-12
    • 文件大小：248kb
    • 提供者：narthil

  1. 计算图像均值和方差

  2. 计算一幅图像的均值和方差，基于openCV实现，适用于图像融合、分割和识别等机器视觉领域。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-11-26
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：buaayxd

  1. 均值方差计算器

  2. 1.均值方差计算器：设计一个平均值计算器，有一个输入窗口，可迅速算出输入的一系列数字的平均值和方差；同时支持加载外部文本，可算出文本中所列出数字的均值和方差。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-04-12
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：wsmuzi123

  1. opencv计算5*5邻域方差图

  2. 利用opencv实现图像任意点5*5邻域的均值和方差计算

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-07-13
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：guojianncu

  1. 计算均值和方差的代码，方便好用噢

  2. 计算均值和方差的代码，方便好用噢，写成函数的形式，可直接调用。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-11-16
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：wine_cat

  1. python 打开并计算两幅dicom图像感兴趣区域像素的均值方差

  2. 使用python 自带的Tkinter编写的小工具，能够打开医学图像dicom或ima格式，显示两幅图像，并且计算感兴趣区域的均值和方差

  3. 所属分类：Python

  1. 方差递推公式

  2. 在一般的数学统计过程中，为了求得方差，需要预先知道所有的数据项，然后通过求均值，再通过遍历所有数据项计算平方和的方式求得方差。 但是在大数据、流式处理的场景，是无法预先知道所有数据项的，经常需要在任意时候动态的知道当前所有存量数据的方差，此时如果使用遍历的方式，将耗费大量的计算量，同时，缓存所有的数据也占用大量存储空间。 所以需要通过递推的方式，通过之前状态的均值、方差、计数、以及当前数据项来计算出当前状态的方差。 方差递推公式的计算过程如下：

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-11-03
    • 文件大小：41kb
    • 提供者：wuqinlong

  1. matlab，求图像的均值、方差、标准差

  2. 用matlab编写的，用于求图像的均值、方差、标准差，可以直接运行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-03-13
    • 文件大小：355byte
    • 提供者：u010458566

  1. 图像数据均值与方差的CRPS监控方法

  2. 图像数据均值与方差的CRPS监控方法，施亮星，龚玲，目前基于图像数据的监控方法大多只考虑均值发生变化的情形，然而，实际工业过程异常也可能来源于方差的变化，或均值与方差同时发

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-28
    • 文件大小：695kb
    • 提供者：weixin_38720653

  1. 图像均值和方差

  2. 计算一幅图像的均值和方差，基于openCV实现，适用于图像融合、分割和识别等机器视觉领域。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-11-21
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：buaayxd

  1. C#利用Random得随机数求均值、方差、正态分布的方法

  2. 主要介绍了C#利用Random得随机数求均值、方差、正态分布的方法,涉及C#数学运算及概率统计的相关技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-03
    • 文件大小：45kb
    • 提供者：weixin_38656103

  1. 计算pytorch标准化(Normalize)所需要数据集的均值和方差实例

  2. 今天小编就为大家分享一篇计算pytorch标准化(Normalize)所需要数据集的均值和方差实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：33kb
    • 提供者：weixin_38522552

  1. C#利用Random得随机数求均值、方差、正态分布的方法

  2. 本文实例讲述了C#利用Random得随机数求均值、方差、正态分布的方法。分享给大家供大家参考。具体如下： 最近在做中小学试卷分析系统，其中数据的分析让自己很头疼，整个系统采用B/S架构。在分析试卷难度梯度的时候需要用到正态分布，自己做了一些，也查阅了一些资料，终于掌握了将一组数据分析检验，最后生成正态分布。 （1）利用随机函数rand()生成(0，1)区间的100个均匀分布随机数； （2）计算这100个均匀分布随机数的均值和方差， （3）将这100个均匀分布的随机数，及其均值和方差保存到文本文件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：49kb
    • 提供者：weixin_38722348

  1. 计算pytorch标准化(Normalize)所需要数据集的均值和方差实例

  2. pytorch做标准化利用transforms.Normalize(mean_vals, std_vals)，其中常用数据集的均值方差有： if 'coco' in args.dataset: mean_vals = [0.471, 0.448, 0.408] std_vals = [0.234, 0.239, 0.242] elif 'imagenet' in args.dataset: mean_vals = [0.485, 0.456, 0.406] std_vals =

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：33kb
    • 提供者：weixin_38598613

  1. 计算pytorch标准化(Normalize)所需要数据集的均值和方差实例

  2. pytorch做标准化利用transforms.Normalize(mean_vals, std_vals)，其中常用数据集的均值方差有： if 'coco' in args.dataset: mean_vals = [0.471, 0.448, 0.408] std_vals = [0.234, 0.239, 0.242] elif 'imagenet' in args.dataset: mean_vals = [0.485, 0.456, 0.406] std_vals =

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：33kb
    • 提供者：weixin_38643269
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