注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 立体视觉测量中摄像机标定的新技术

  2. 　 本文实现并改进了一种利用径向排列约束(RAC) 的摄像机标定算法,并利用该算法标定了安装在ZEISS CMM 坐标测量机伺服机构上的CCD 摄像机的内部和外部参数. 算法巧妙地利用了成像过程中的RAC 分解摄像机参 数,提出了带有一阶径向畸变的摄像机模型,利用合理组织的求解次序使得每一步参数的求解都只须求解线性方程 组,从而彻底改变了以往摄像机标定依赖于非线性优化方法. 这种改进使得RAC 方法较以往的算法更为精确、快速、 简便.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-04
    • 文件大小：276kb
    • 提供者：midclass

  1. 坐标轮换法的优化设计

  2. 将多维无约束优化问题分解、转化为一系列一维优化问题，轮换沿各个坐标轴一维搜索，直到求得最优点。 在每次迭代内部，要依次沿各坐标轴进行N次（N为优化问题的维数）一维搜索。这种一维搜索是固定其它N-1维变量，视为常量，然后进行一维搜索，，对于第k轮迭代，须重复N次该式的一维搜索，搜索的参数为ajk（即要优化的参数是ajk），为相对第j维变量的搜索步长，搜索方向为第j维空间坐标的方向。当k轮迭代结束后，本轮搜索的重点作为下一轮的起点，即

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-11-09
    • 文件大小：23kb
    • 提供者：songjie2589

  1. 对目标轮廓进行傅立叶分析

  2. function z=frdescp(s) %程序功能：将轮廓数据进行傅立叶分解，得到系数 %输入变量：s 目标轮廓坐标序列 %输出变量：z 傅立叶系数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-22
    • 文件大小：562byte
    • 提供者：wo913767920

  1. Non-negative Local Coordinate Factorization for Image Representation

  2. Recently Non-negative Matrix Factorization (NMF) has become increasingly popular for feature extraction in com- puter vision and pattern recognition. NMF seeks for two non-negative matrices whose product can best approximate the original matrix. The

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-11-14
    • 文件大小：486kb
    • 提供者：liuzhao_1988

  1. 三维点云svd分解求取旋转矩阵

  2. 基于svd分解的两点云坐标转换求解。。[RR,TT,msen]=fenjie(inputA,inputB)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-04-27
    • 文件大小：574byte
    • 提供者：jfyale

  1. 基于坐标归一化和奇异值分解的直接线性变换解法

  2. 奇异分解方法代替常用的最小二乘法，此方法可以有效提高结算精度和有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-12-27
    • 文件大小：247kb
    • 提供者：u010737550

  1. 多边形分解成三角形

  2. C语言编写的多边形分解。先画出点，然后右键可以选择把点坐标储存到TXT文件，或者生产多边形。生成多边形后可以分解成三角形。成功通过编译跟运行。文件里面有可以直接运行的程序

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2014-01-10
    • 文件大小：107kb
    • 提供者：u013110549

  1. 分解gps信号的软件

  2. 分解gps信号的软件 通过PC端 解析GPS模块的信号转化成 经纬度坐标

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2014-04-15
    • 文件大小：52kb
    • 提供者：u014731651

  1. 一种小波分解和三角函数相结合的坐标时间序列建模方法研究.pdf

  2. 针对传统的三角函数法存在建模精度差的现状,本文提出一种小波多尺度分解和三角函数相结合的建模方法,并利用全球12个测站约20年的GPS垂向坐标时间序列对新方法进行验证。首先通过小波分解将坐标时间序列分解到不同尺度上,然后过滤掉高频部分,对得到的低频部分进行建模分析,最后得到原始坐标时间序列的拟合值,并对新方法的拟合效果进行评估。结果表明,与传统的三角函数法相比,新方法能更有效地提取坐标时间序列的周期

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：695kb
    • 提供者：olivia_ye

  1. 基于运动元素分解与综合的机构自由度拓扑分析

  2. 在分析空间任意单一移动或转动关节在固定坐标系三维坐标轴上分解运动元素的基础上,并通过坐标齐次变换映射得到其在固定坐标系的等效空间运动元素,然后将各关节的等效运动元素再进行空间三维分解,得到对应支链的等效主移动、等效副移动、等效转动运动元素集合。通过构建与固定坐标系三维坐标轴一一对应的三条移动运动元素集合拓扑表示线,并在其右侧对应构建运动元素集合拓扑表示线,将支链上各关节的等效移动或转动元素集合通过水平区间线表示。针对串联、并联、混联机构的不同形式,本文利用运动元素拓扑表示线,对应给出不同的运算和

  3. 所属分类：其它

  1. 霍金效应的更简单规范推导的新坐标

  2. 为了实现霍金效应的基于哈密顿量的典范推导，通常要面对多个障碍。 首先，使用Schwarzschild时间的时空叶栅不会导致始终像空间一样的超表面。 其次，协方差法中经常使用的零坐标不会导致真实的哈密顿量。 近来，使用所谓的近零坐标提出了精确的规范推导。 但是，由于空间分解涉及一个非零位移向量，因此也面临着必须处理非消失物的亚态生成器的困难。 在这里，我们介绍了一组新的坐标，该坐标允许人们执行霍金效应的精确规范推导，而不必处理物质微分生成器。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-22
    • 文件大小：672kb
    • 提供者：weixin_38569722

  1. 用分解因子约束可整合的AdS / CFT

  2. 我们考虑（扭曲的）AdS字符串背景，该背景允许使用GKP旋转字符串/空尖点解决方案。 可积性意味着世界表S矩阵应进行因式分解，从而将扭曲因数的形式约束为内部空间坐标的函数。 该约束被认为排除了所有超对称AdS 7和AdS 6背景以及AdS 5 Gaiotto-Maldacena背景和一些高度超对称AdS 4和AdS 3背景的可集成性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-09
    • 文件大小：441kb
    • 提供者：weixin_38731027

  1. 坐标代数和量子空间的对合表示

  2. 我们显示su 2 $$ \ mathfrak {s} \ mathfrak {u}（2）$$与su 2 $$ \ mathfrak {s} \ mathfrak {u}（2）$相关的量子空间的坐标算子的Lie代数 非交换性可以方便地用SO（3）-协变多微分对合表示来表示。 我们表明，从量化映射作用对通常的指数函数获得的量化平面波是由算符的极性分解与SU（2）的Wigner定理所产生的约束条件相结合而确定的。 选择一个∗-表示的子族，我们证明所得的星积等于Poisson流形对偶到有限维李代数su

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-27
    • 文件大小：608kb
    • 提供者：weixin_38682254

  1. 分解电阻式和电容式触摸屏

  2. 所谓电阻式，其实指的是电阻式触摸屏，它是一种传感器，它将矩形区域中触摸点(X,Y)的物理位置转换为代表X坐标和Y坐标的电压。电阻触屏需用压力使屏幕各层发生接触，可以使用手指，指甲，触笔等进行操作。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：102kb
    • 提供者：weixin_38500444

  1. 用于图像表示的局部坐标概念分解

  2. 学习高维数据的稀疏表示是对数据建模的最新方法。 基于矩阵分解的技术，例如非负矩阵分解和概念分解（CF），在该领域已显示出巨大的优势，尤其对图像表示很有用。 它们都是线性学习问题，导致图像的稀疏表示。 但是，通过这些方法获得的稀疏性并不总是满足局部性条件。 例如，学习到的新的基向量可以相对远离原始数据。 因此，当将新的表示形式用于其他学习任务（例如分类和聚类）时，我们可能无法获得最佳性能。 在本文中，我们将局部性约束引入到传统CF中。 通过要求概念（基本矢量）尽可能接近原始数据点，每个数据可以由仅

  3. 所属分类：其它

  1. 高效，有效的字典学习的逐块坐标下降方案

  2. 基于稀疏表示的字典学习通常被认为是一种重新排列原始数据结构以使能量在非正交和不完整字典上紧凑的方法，广泛用于信号处理，模式识别，机器学习，统计学和神经科学。 当前的稀疏表示框架将优化问题分解为两个子问题，即使用不同的优化器的交替稀疏编码和字典学习，分别处理字典和代码中的元素。 在本文中，我们对字典和代码中的元素进行同质处理。 最初的优化直接解耦为几个按块替换的子问题，而不是上述两个问题。 因此，稀疏编码和字典学习优化被统一在一起。 更准确地说，将优化问题中涉及的变量划分为几个合适的块，并保留凸性

  3. 所属分类：其它

  1. 使用列坐标下降的稀疏非负张量分解

  2. 使用列坐标下降的稀疏非负张量分解

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：554kb
    • 提供者：weixin_38747906

  1. 具有成对约束的图正则化非负局部坐标分解用于图像表示

  2. 具有成对约束的图正则化非负局部坐标分解用于图像表示

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：612kb
    • 提供者：weixin_38740827

  1. SliceNStitch：SliceNStitch：稀疏张量流的连续CP分解（ICDE'21）-源码

  2. SliceNStitch：稀疏张量流的连续CP分解 SliceNStitch的源代码，在《 描述，Taehyung Kwon *，Inkyu Park *，Dongjin Lee和Kijung Shin，ICDE 2021。 SliceNStitch是用于连续CANDECOMP / PARAFAC（CP）分解的算法，具有大量时间紧迫的应用程序。 它具有以下属性： 任何时间：无需等待当前时间段结束即可立即更新因子矩阵 快速：恒定时间的更新速度比在线方法快759倍 准确：适合度与离线方法相当（特

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：23kb
    • 提供者：weixin_42104947

  1. 基于复数域标幺化的配电网三相不对称快速分解状态估计算法

  2. 提出一种基于复数域标幺化的配电网三相不对称快速分解状态估计算法。基于坐标变换的思想，引入基准相角进行复数域标幺化，对阻抗进行整体移相，减小R/X比值，弱化电压相角对有功、电压幅值对无功的影响，实现配电网状态估计的快速分解；根据网络特性，得出使得快速分解估计方法可靠收敛的最优基准相角的选取原则；为适应PQ快速分解状态估计模型，将电流幅值量测等效处理为功率量测。标准测试算例的仿真结果表明，所提快速分解状态估计方法在保证估计精度的同时，可改善配电网状态估计数值计算的稳定性，提高大规模配电网状态估计的在

  3. 所属分类：其它

« 12 3 4 5 6 7 8 »