为克服采用单目标或线性组合方法研究城市路网交通信号协调控制与优化的弊端，以交叉口 群为对象，运用多目标优化方法建立了交通信号协调控制参数的多目标优化模型，并基于非支配排 序遗传算法设计了相应的多目标优化算法求解模型。采用改进的元胞传输模型对信号控制路网上 交通流的运行与演化过程进行仿真模拟并获取各个优化目标值。分析结果表明：单目标优化模型 使被优化目标最优的同时，往往使其他未被优化的 １ 个或几个目标较差；线性组合优化模型可获得 折衷解；多目标优化方法能更好地兼顾多个优化目标，使最优或较优的目

为进一步解决交通拥堵，以城市道路多个单点信号控制交叉口组成的绿波系统为研究对象，建立一个以干线车辆行程时间最短为目标，各相位有效绿灯时间、饱和度及周期时长为约束条件的非线性函数模型，分别运用遗传算法和遗传退火算法对目标函数进行优化，实现了对绿波系统中各交叉口信号配时的优化设计，并以实例加以论证，结果表明：遗传退火算法更能快速、准确地寻找出全局最优解．