注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 城市道路交通发展规划的数学模型

  2. 城市道路交通问题是一个复杂的社会系统工程. 它不仅与市民的生活密切相关, 而且 关系到经济的发展和社会的进步. 解决城市交通堵塞和交通污染问题已迫在眉捷. 本文以 交通工具为主要研究对象, 以线性规划为主要方法, 为解决上述问题提供决策理论基础.

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2010-03-25
    • 文件大小：167kb
    • 提供者：tryanduse

  1. 3维模型及其在城市道路横断面设计中的应用

  2. 3维模型及其在城市道路横断面设计中的应用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-03-16
    • 文件大小：736kb
    • 提供者：wzl0315

  1. 城市道路交叉口群信号协调控制多目标优化与仿真

  2. 为克服采用单目标或线性组合方法研究城市路网交通信号协调控制与优化的弊端，以交叉口 群为对象，运用多目标优化方法建立了交通信号协调控制参数的多目标优化模型，并基于非支配排 序遗传算法设计了相应的多目标优化算法求解模型。采用改进的元胞传输模型对信号控制路网上 交通流的运行与演化过程进行仿真模拟并获取各个优化目标值。分析结果表明：单目标优化模型 使被优化目标最优的同时，往往使其他未被优化的 １ 个或几个目标较差；线性组合优化模型可获得 折衷解；多目标优化方法能更好地兼顾多个优化目标，使最优或较优的目

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2013-10-30
    • 文件大小：319kb
    • 提供者：ocarmen

  1. 城市道路资源包

  2. 本资源是unity资源包，其中包含11个城市道路模型，可直接导入unity中使用。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2015-12-04
    • 文件大小：45mb
    • 提供者：yh13750507646na

  1. 城市道路交通量短时预测的GSVMR模型_任其亮

  2. 在分析现有城市道路交通量短时预测方法缺陷的基础上, 针对目前广泛采用的基于经验风险最小化的BP 网络易于陷入局部最优解等缺点, 结合遗传算法容易寻找全局最优解与支持向量机回归法具有结构风险最小化的特点, 提 出了将两种算法相结合的GSVMR 预测模型, 该模型同时具有结构风险最小和容易寻找最优解的双重特性, 并对某城 市四车道主干道路8∶00 ～ 8∶45 的交通量进行了预测, 结果表明用该模型进行城市道路交通量短时预测所得结果误差 较小, 依此验证了用GSVMR 模型进行城市道路交通量短时预

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-12-13
    • 文件大小：333kb
    • 提供者：ys1091895525

  1. 利用词向量模型分析城市道路交通空间相关性

  2. 刻画城市道路之间的交通相关性是提高交通插值及预测水平的基础。现有研究及应用通常假设一定空间或拓扑距离内的道路相互之间具有相关性，这种方式忽视了道路之间交通影响的时空异质性。例如，上游道路交通流通常不会均匀扩散到所有下游道路，而是集中在特定方向上。道路之间产生交通影响和交互作用的根本原因是大量机动车辆穿梭其中。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-27
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：huyiqun6

  1. 基于复杂城市道路网络的交通拥堵预测模型

  2. 】随着城市交通的发展，道路网络越来越复杂，交通拥堵越来越严重，准确预测交通拥堵是城市缓堵保畅，提高 城市交通管理能力关键技术之一。传统马尔可夫预测模型中的单变量模型只能解决单个时间序列上的交通预测问题，一阶模 型仅考虑了相邻时间点数据之间的影响，高阶多变量马尔可夫模型的预测精度不足，难以解决复杂城市道路网络交通拥堵预 测的问题。对此，文章提出了一种添加调节项的高阶多变量马尔可夫模型(AAT-HO3M)，证明了模型的收敛性，进行了参数 估计，并参考城市道路交通运行评价指标体系，对城市拥堵进行预测

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-02-07
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：ys1091895525

  1. 基于速度的城市快速路交通拥堵预测研究_邢珊珊

  2. 交通拥堵预测是解决交通拥堵问题的重要步骤之一 。 为缓解交通拥堵 ， 选取速度这一参数 建立交通拥堵预测模型 。 在对速度时间相关性和空间相关性分析的基础上 ， 提出了基于时空特性和 径向基神经网络的速度预测多点模型 。 将预测结果与决策阈值相比较 ， 粗略地判定拥堵等级 ， 并运用 模糊算法对速度和拥堵程度进行量化 ， 建立相应的模糊规则体系 ， 并应用模糊逻辑推理得到定量的拥 堵度指标 。 结合实例进行仿真和分析 ， 与基于单一时间序列的预测方法相比较 ， 基于时空特性的预测 方法的平均绝

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-02-07
    • 文件大小：699kb
    • 提供者：ys1091895525

  1. 城市道路冲突点交通安全间接评价模型研究.caj

  2. 交通冲突判断交叉口安全指标，运用交通冲突技术进行道路安全评价，最重要的一项内容是交通冲突数据的获取。目前冲突技术多采用人工观测判断手段获取数据，数据采集耗费大量人力和时间，采集成本较高，同时受天气影响，冲突采集只适用于能见度较好的晴天观测；并且该方法要求调查人员需具有较强的危险事故预判能力、较精准的目测能力及较好的数据记录与统计方法。交通冲突技术通过现场冲突观测识别冲突数据在主观性、可靠性、成本、指标全面性等方面存在局限性。

  3. 所属分类：交通

  1. 大型车比例对城市道路机动车速度-流量曲线的影响分析

  2. 大型车比例对城市道路机动车速度-流量曲线的影响分析，刘晓庆，全林花，本文立足于我国交通流结构的基础上，主要考虑机动车流量、大型车比例等因素构建城市道路路阻函数模型。首先对研究对象进行详细调

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-02
    • 文件大小：480kb
    • 提供者：weixin_38621897

  1. 基于Logit模型的交通拥挤收费

  2. 基于Logit模型的交通拥挤收费，王婷，郑长江，运用规划理论中的非集计方法，将Logit模型作为城市道路交通拥挤收费定价的基本模型。由于Logit模型运用时效用值的确定过程中存在着�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-19
    • 文件大小：337kb
    • 提供者：weixin_38642735

  1. 数学建模阅读模型

  2. 数学建模课程集训阅读模型，供参考。 太阳能小屋的设计，车道被占用对城市道路通行能力的影响，照相机定位，2010年上海世博会影响力的定量评估等。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-15
    • 文件大小：151mb
    • 提供者：zrg_hzr_1

  1. 城市道路交通虚拟场景的快速建模方案.pdf

  2. 设计了一套城市道路交通虚拟三维场景的快速建模方案。通过移动测量、图像处理、三维建模和场景设计 等方法，实现对不同控制策略( 动态和静态) 、道路( 路网和人行道) 和背景( 街景、护栏和绿化等) 场景模型的快速建 模。应用该方案对北京市的 18 km2 局部道路区域进行了三维场景建模，得到了满足驾驶模拟实验需求的虚拟三维 场景。实际应用表明，相比传统建模方法本方案建模效率提高了 40% 。应用该虚拟场景进行了 120 人次高仿真驾 驶模拟实验，驾驶员问卷调查结果显示驾驶环境真实度高、标识信息识别

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2020-06-11
    • 文件大小：715kb
    • 提供者：changfeng88888

  1. 一个完成的城市3d模型fbx格式

  2. 一个完成的城市3d模型fbx格式 国外某地区的,有建筑,有道路,铁路,等 遗憾没有河流,建筑都普遍较低 大概有1万平米的样子,一个区的规模

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-07-13
    • 文件大小：28mb
    • 提供者：wenshanshan0824

  1. 城市道路多交叉口信号协调控制优化研究

  2. 为进一步解决交通拥堵，以城市道路多个单点信号控制交叉口组成的绿波系统为研究对象，建立一个以干线车辆行程时间最短为目标，各相位有效绿灯时间、饱和度及周期时长为约束条件的非线性函数模型，分别运用遗传算法和遗传退火算法对目标函数进行优化，实现了对绿波系统中各交叉口信号配时的优化设计，并以实例加以论证，结果表明：遗传退火算法更能快速、准确地寻找出全局最优解．

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2011-03-25
    • 文件大小：227kb
    • 提供者：dandan0987

  1. 基于LSTM模型的北京首都国际机场路面交通拥堵预测

  2. 机场是一个空地交通系统,机场地面交通的预测不同于一般城市道路具有其特殊性。本研究以北京首都国际机场为研究对象,基于2016年8月1日-2017年7月31日空地交通小时数据,预测辖区内58条道路小时级别的拥堵延时指数,为相关部门的管理提供依据。与传统的基于自身序列的预测模型相比,本研究将航空因素引入地面交通拥堵预测模型中,结果显示航空因素对于机场地面交通的预测具有重要影响,证实了机场地面交通预测的特殊性。与线性模型ARIMA和VAR模型相比,深度学习算法LSTM模型具有更好的预测精度。

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2020-12-01
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：kamo54

  1. 丝绸之路经济带中国段运输联系强度的城市流模型分析

  2. 在阐述丝绸之路经济带中国段交通运输现状的基础上,利用城市流模型,分析了丝绸之路经济带中国段各省市自治区交通运输联系强度,提出了丝绸之路经济带中国段交通运输发展策略,旨在为丝绸之路经济带的道路互通提供借鉴,帮助丝绸之路经济带从构想变为现实。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：446kb
    • 提供者：weixin_38548589

  1. 一种带环路检测器的城市道路行驶时间预测模型

  2. 一种带环路检测器的城市道路行驶时间预测模型

  3. 所属分类：其它

  1. 基于道路环境上下文的行人跟踪方法

  2. 针对目前城市交通中人车混行场景中行人跟踪效果不佳的问题，提出了一种基于道路环境上下文的行人跟踪方法。首先通过对道路环境上下文进行分析，建立道路模型；其次在道路模型的约束下建立行人与环境的交互运动模型；最后利用该模型进行行人的跟踪。在真实场景中的实验表明在使用了道路上下文信息的跟踪方法相对于连续离散连续能量最小化的多行人跟踪方法相比，多目标跟踪准确度从47.6%提升至63.2%，多目标跟踪精度从68.8%提升至74.3%。数值结果表明道路上下文信息对于提高人车混行场景中行人跟踪效果的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：128kb
    • 提供者：weixin_38745003

  1. 基于AＲIMA 和小波神经网络组合模型的交通流预测

  2. 针对现阶段城市道路交通流预测精度不高的局限性，提出了一种基于差分自回归滑动平均( AＲIMA) 和小波神经.网络( WNN) 组合模型的预测方法来进行交通流预测。利用差分自回归滑动平均模型良好的线性拟合能力和小波神经网.络模型强大的非线性关系映射能力，把交通流时间序列的数据结构分解为线性自相关结构和非线性结构两部分。采用差.分自回归滑动平均模型预测交通流序列的线性部分，用小波神经网络模型预测其非线性残差部分，最终合成为整个交通.流序列的预测结果。计算机仿真结果表明: 组合模型的预测精度高于AＲI

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：512kb
    • 提供者：weixin_38722184
« 12 3 4 5 »