为了解决用户个性化查询的问题，提出了XML上下文偏好查询方法。用户的偏好查询结果依赖于查询提交时的上下文环境。该方法将上下文建模为多维属性的集合，并且上下文可以使用一种层级结构表示。然后，提出了XML上下文偏好模型，将上下文偏好存储在特定的数据结构——兴趣树中，并提出了构建兴趣树的预处理方法，保持兴趣树的规模最小。进一步地，提出了XML上下文偏好松弛和查询方法，满足用户的个性化查询要求。实验结果表明，本文提出的上下文偏好查询方法能够获得较高的查全率和查准率，较好地满足用户的需求和偏好。