客观的图像质量评估已在图像处理中广泛使用了数十年。 许多研究人员一直在研究基于人类视觉系统的客观质量评估方法。 近来，已经提出了单尺度特征相似指数度量以提供对感知图像质量的良好近似。 但是，此度量标准未考虑一定比例的要素无法反映图像中各种变形的细节的事实。 为了解决这个问题，本文提出了一种基于两阶段低级特征的多尺度结构图像质量评估，通过结合观察条件和分辨率的变化，该评估比以前的单尺度方法更具灵活性。 在此多尺度框架中，将不同的权重分配给具有不同重要性级别的各个尺度。 在五个公共基准数据库上进行的