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搜索资源 - 基于主成分分析(PCA)的人脸识别系统
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基于主成分分析(PCA)的人脸识别系统
基于主成分分析(PCA)的人脸识别系统,matlab编写的算法
所属分类:
其它
发布日期:2009-07-22
文件大小:273408
提供者:
marsstone
一种基于小波变换和PCA的人脸识别改进方法
针对主成分分析PCA算法中存在的问题,提出了利用小波变换对人脸图像进行预处理,PCA提取图像特征,最近邻法分娄的人脸识别改进方法.基于ORL、YALE数据库的相关实验表明,这样的系统能够降低数据维数和克服角度、位移变化对算法的影响,能够取得比传统PCA更好的识别性能
所属分类:
其它
发布日期:2009-11-27
文件大小:289792
提供者:
timeme
基于主成分分析(PCA)的人脸识别系统
本程序实现了基于PCA的人脸识别方法,所有的函数都非常容易使用,且注释非常多,并且,附带了一个示例脚本和两个小的训练和测试数据库来展示其使用。
所属分类:
其它
发布日期:2009-12-14
文件大小:183296
提供者:
huangtang3043
基于主成分分析(PCA)的人脸识别系统
改程序实现了人脸识别算法,识别率还是很高的,通过该基本算法的学习我们可以学习更多关于人脸识别的算法
所属分类:
其它
发布日期:2011-05-19
文件大小:195584
提供者:
sdhsbsb
pca人脸识别
基于PCA的人脸识别方法 特征提取是人脸识别系统中最为重要的一个组成部分.主成分分析[4]方法是应用最广泛的一种特征提取方法之一,它是一种统计学方法,在信号处理,模式识别,数字图像处理等领域已经得到了广泛的应用.特征脸方法是从主成分分析(PCA)导出的一种人脸识别和描述技术.它将包含人脸的图像区域看作一随机向量,采用K-L变换得到正交K-L基,对应其中较大特征值的基具有与人脸相似的形状,因此又被称为特征脸.利用这些基的线性组合可以描述,表达和逼近人脸图像,所以可进行人脸识别与合成.识别过程就是
所属分类:
其它
发布日期:2012-05-12
文件大小:446464
提供者:
conan8737
基于主成分分析(PCA)的人脸识别系统源代码
基于主成分分析(PCA)的人脸识别系统源代码
所属分类:
其它
发布日期:2008-09-04
文件大小:183296
提供者:
wwandwh
基于主成分分析(PCA)的人脸识别系统
我从国外网站上下的,内有很详细的注释,对于研究PCA的人有很大的帮助。
所属分类:
专业指导
发布日期:2008-09-30
文件大小:183296
提供者:
herble
基于PCA和SVM的人脸识别系统
有全套代码,可以运行 主成分分析(PCA)是人脸识别中特征提取的主要方法,支持向量机(SVM)具有适合处理小样本、非线性和高维数问题,利用核函数且泛化能力强等多方面的优点
所属分类:
其它
发布日期:2016-01-04
文件大小:9437184
提供者:
qq_33601113
基于主成分分析PCA的人脸识别系统
基于主成分分析PCA的人脸识别系统,PCA_based Face Recognition System,matlab源程序。
所属分类:
其它
发布日期:2009-03-09
文件大小:181248
提供者:
fwi123
基于PCA算法实现人脸识别(完整代码文件,附操作说明、演示视频)
1、利用MATLAB的GUI完成系统的编程及系统界面2、基于PCA算法实现人脸识别;读取人脸数据库;主成分分析法降维并去除数据之间的相关性;数据规格化;SVM训练(选取径向基和函数);读取测试数据、降维、规格化;用步骤4产生的分类函数进行分类(多分类问题,采用一对一投票策略,归位得票最多的一类);输出匹配度最高的一个
所属分类:
其它
发布日期:2018-04-15
文件大小:6291456
提供者:
qq_28260151
基于PCA的人脸识别系统
实现了一个基于PCA的实时人脸检测识别原型系统。 关键词:人脸识别,预处理,主成分分析,特征脸、PCA,实时系统
所属分类:
C++
发布日期:2018-04-29
文件大小:6291456
提供者:
qq_36933064
基于PCA算法实现人脸识别(完整代码,附操作说明、演示视频)
1、利用MATLAB的GUI完成系统的编程及系统界面2、基于PCA算法实现人脸识别;读取人脸数据库;主成分分析法降维并去除数据之间的相关性;数据规格化;SVM训练(选取径向基和函数);读取测试数据、降维、规格化;用步骤4产生的分类函数进行分类(多分类问题,采用一对一投票策略,归位得票最多的一类);输出匹配度最高的一个
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-02-12
文件大小:6291456
提供者:
lcmsir
基于MATLAB的人脸识别【实际人脸+GUI+论wen+详细注释】.zip
该课题为基于MATLAB平台,采用主成分分析法即PCA算法的人脸识别系统。带有一个GUI界面,可以换自己人脸,也可以直接用ORL人脸库。流程是:选择样本库和测试库,选择测试人脸,PCA进行人脸降维,得到人脸特征值,对比人脸特征值,利用欧式距离对比大小,根据最近邻法则得出结果,输出具体是哪个人。可以二次拓展,改造成:输出个人信息,如姓名,学号等,也可以从一副完整的生活照中先定位人脸,训练,再识别,以及做成人脸考勤,门禁等应用。
所属分类:
专业指导
发布日期:2020-10-15
文件大小:841728
提供者:
QQ609553134
嵌入式系统/ARM技术中的基于核主量和线性鉴别分析的人脸识别算法探究
人脸识别在近些年来已成为计算机视觉和模式识别领域中的热门课题。众所周知,人脸识别是典型的高维数据分类问题,即人脸的原始特征对应高维空间中矩阵数据的图像,然而在人脸识别中直接应用这些数据会使计算速度明显降低,不利于现代科学领域对人脸识别速度和精度的要求。现今人脸识别领域中面临的问题是提取什么样的特征利于分类器的分类以及如何减少高维数据的运算等。迄今为止,线性子空间方法在特征提取中得到了广泛的发展,其中主成分分析(PCA)[1]和线性鉴别分析(LDA)[2]方法是人脸识别中广为采用的基本方法。尽管这
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-23
文件大小:407552
提供者:
weixin_38513665
基于ARM9的便携式人脸识别系统
摘要:介绍了一种硬件基于ARM9处理器,采用主成分分析法(PCA)的人脸识别系统。实现了脱离PC机进行人脸识别。系...
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-22
文件大小:321536
提供者:
weixin_38552083
嵌入式系统/ARM技术中的基于ARM9的便携式人脸识别系统
摘要:介绍了一种硬件基于ARM9处理器,采用主成分分析法(PCA)的人脸识别系统。实现了脱离PC机进行人脸识别。系统采用通用USB摄像头进行图像采集。软件基于Linux操作系统,可方便地进行网络连接和图像显示。 开发低成本、小型化人脸识别系统在发展实际人脸识别应用中具有重要的意义。本系统采用ARM9作为系统控制芯片,达到了系统低成本、便携化、小型化的要求。不同于运行在PC机的人脸识别算法,系统的识别算法必须更多地考虑算法的计算量和ARM的运行速度,使识别准确率和识别时间都达到可接受范围。
所属分类:
其它
发布日期:2020-11-05
文件大小:283648
提供者:
weixin_38689477
基于 PCA 和 SVM 的人脸识别技术研究
从人脸图像特征提取和分类器构建两方面分析了人脸识别系统设计的关键点,提出了以主成分分析技术和支持向量机技术相结合构建人脸识别系统的策略,同时在主成分分析技术的理论基础上提出了一种快速PCA算法.通过实验系统在ORL人脸库上的测试结果,分析了该系统的相关参数和特征向量维度的选取对系统识别率的影响,并得到了其最优解.同时,通过实验证明了所提出方法在小训练集下的识别率优于其它一般方法,其识别率比一般的人工神经网络法提高了7%~10%左右.
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-07
文件大小:797696
提供者:
weixin_38537050
基于PCA和SVM的人脸识别技术研究
从人脸图像特征提取和分类器构 建两方面分析了人脸识别系统设计的关键点,提出了以主成分分析技术和支持向量机技术相结合构建人脸识别系统的策略,同时在主成分分析技术的理论基础上提出了一种快速PCA算法.通过实验系统在ORL人脸库上的测试结果,分析了该系统的相关参数和特征向量维度的选取对系统识别率的影响,并得到了其最优解.同 时,通过实验证明了所提出方法在小训练集下的识别率优于其它一般方法,其识别率比一般的人工神经网络法提高了7%~10%左右.
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-03
文件大小:524288
提供者:
weixin_38618746
MATLAB人脸识别[库外判别].rar
算法流程: 本系统运用PCA算法来实现人脸特征提取,然后通过计算欧式距离来判别待识别测试人脸,本个系统框架图如下: 图: 人脸识别系统框架图 整个系统的流程是这样的,首先通过图像采集建立人脸库,这个人脸库里的人脸图像必须是格式及像素统一的,然后针对库里的人脸进行人脸训练,利用PCA进行人脸特征提取,获取特征矩阵向量组,将测试人脸投缘到特征子空间中,运用欧氏距离,在人脸库里查找相应的人脸图像,并输出。 二、算法介绍 基于PCA算法的人脸特征提取
所属分类:
专业指导
发布日期:2021-01-30
文件大小:8388608
提供者:
qq_39508953
基于PCA和SVM的人脸识别技术研究
从人脸图像特征提取和分类器构 建两方面分析了人脸识别系统设计的关键点,提出了以主成分分析技术和支持向量机技术相结合构建人脸识别系统的策略,同时在主成分分析技术的理论基础上提出了一种快速PCA算法.通过实验系统在ORL人脸库上的测试结果,分析了该系统的相关参数和特征向量维度的选取对系统识别率的影响,并得到了其最优解.同 时,通过实验证明了所提出方法在小训练集下的识别率优于其它一般方法,其识别率比一般的人工神经网络法提高了7%~10%左右.
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-30
文件大小:797696
提供者:
weixin_38516706
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