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网络视频监控系统对海量视频数据存储和智能视频分析服务的需求日益突出，针对系统硬件计算能力有限，不能满足用户需求的多样性，系统扩展性受到存储设备容量的限制等问题，通过虚拟化技术构建云计算基础资源池，以Hadoop分布式文件系统存储海量视频数据，使用MapReduce编程模型实现大规模并行计算，提高了系统的可扩展性和可靠性，为用户提供实时视频监控和智能视频分析服务。

视频监控系统对海量视频数据存储和智能视频分析的需求日益突出。针对系统硬件计算能力有限，用户需求的多样性，系统扩展性复杂等问题，云存储技术有很大突破。通过虚拟化技术构建资源池，使用Hadoop分布式文件系统存储海量视频数据，使用Map/Reduce编程模型实现大数据并行计算，为用户提供实时视频监控和智能视频分析服务。