过去多年来兰彻斯特方程已成为计算机作战仿真领域的标准方法,然而该类方法不能充分反映建模中相关变量内在的不确定性.鉴于此,提出了一种基于云定性仿真方法的定性兰彻斯特作战模型,该方法引入正态云的数字特征和云测度指标表示定性路标值,并将云测度指标在约束集合中传播以提高仿真结果的准确性,不仅可以更准确地表征作战模型中相关变量的不确定性,而且扩充了作战应用的适用范围,尤其是在无法或无需对模型相关变量精确量化的情况下,仿真中涉及到如何表征这些不确定性的定性变量时,该方法具有一定优势.最后以经典历史战役为例验

定性模拟是处理不完整知识的有效方法，如何表现定性知识并减少虚假行为是其研究重点。 针对现有代表定性知识和过滤虚假行为的方法的局限性，提出了一种基于正态云模型进行定性建模和仿真的方法。 在这项研究中，云数值特征和云测量被引入到这种方法中。 因此，它可以更准确地评估定性知识，并扩展变量的表达方式和数量空间。 同时，通过更充分地刻画系统状态，更直观地转换状态以及更准确地过滤虚假行为，构建了建模和仿真的手段。 此外，在仿真算法中，采用云测量指标来显着选择无法通过现有约束手段确定的后继状态。 仿真实例的结