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搜索资源列表

  1. 2019年全国职业院校技能大赛高职组“云计算技术与应用”赛项试题（样卷）

  2. 2019年全国职业院校技能大赛云计算技术与应用竞赛样卷 题目:“企业云服务平台系统”的设计与实现 【选手须知】 1.竞赛试题通过在线“云计算技术与应用”竞赛考试系统和书面文档共同发布，内容完全一致，如出现纸质任务书缺页、字迹不清、与考试系统中不一致等问题，请及时向裁判示意，并进行任务书的更换。 2.参赛团队应在4小时内完成任务书规定内容；选手在竞赛过程中各系统生成的运行记录或程序文件必须存储到在线“云计算技术与应用”竞赛考试系统指定的用户账户中，未存储到指定账户的运行记录或程序文件均不予给分。

  3. 所属分类：Openstack

    • 发布日期：2019-04-25
    • 文件大小：512kb
    • 提供者：qq_38661333

  1. 基于Hadoop的数据挖掘算法研究与实现

  2. 随着移动智能操作系统技术的突破,智能手机的普及,移动互联网时代的到来,web app每天都在产生TB甚至PB级的web日志,如何从这些海量日志信息中提取用户的个人爱好及其他信息,为用户提供个性化推荐服务,为人们的生活带来便利,成为各大互联网公司和科研机构研究人员的研究热点。由于开源云计算平台Hadoop的出现,解决海量web日志信息的数据挖掘成为可能。 本文的研究内容主要包含以下几个方面： 一、对Hadoop云计算平台进行研究。Hadoop是Apache下的顶级开源项目,该平台能够利用成千上万的

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2020-01-15
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：sunearlier

  1. 恩拓协议ETS白皮书.pdf

  2. 恩拓协议（ETS）是释放价值互联网潜能的可信数据协议，旨在为区块链链上数据共享与数据交易的隐私保护问题提供新的思路和技术支持。7.3智慧物联网 37 74注意力经济 37 八、代币经济模型 ■■■■■■■■■看■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■着■■■■■■■■■■■■■■看■■■■■■■■■■■■■■■■ 38 参者文献 41 EncryTrust:一种新型分布式加密计算协议 摘要 针对当前互联网时代数据交互及交易流程中的数据造假、数据截留、数据泄漏 等数据安全问题,提出了一

  3. 所属分类：以太坊

    • 发布日期：2019-09-02
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：etschina

  1. 云环境下K-means算法的并行化

  2. 随着大数据时代的到来，传统的聚类算法很难高效地处理海量数据，而云计算平台凭借负载均衡、网络存储、虚拟化等技术，有效地突破了耗时耗能的瓶颈，为海量数据的处理提供了良好的解决方案。主要研究了Hadoop平台下的MapReduce编程模型及传统K-means算法，提出了一种基于MapReduce的并行化K-means算法的设计方案，包括Map函数和Reduce函数的设计。通过实验，验证了并行化K-means算法适用于较大规模数据集的分析和挖掘。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：328kb
    • 提供者：weixin_38688890

  1. 具有自适应异常处理和并行数据挖掘功能的面向成长型企业的大数据云服务平台

  2. 大型成长型公司需要大数据分析平台，同时很难自行构建。 基于云计算技术，大数据分析可以转移到云中，并利用便宜的SaaS模型以及企业应用程序的“云+端”模式优势，帮助企业收集和存储数据，以提供海量数据分析和可视化服务。 在平台的设计中，智能计算扮演着重要的角色。 为了处理需求和服务组合场景变化的异常处理，运行时自适应优化机制采用空间搜索优化算法SSOA。 在平台架构的计算管理层，我们对传统的数据挖掘方法进行了并行转换。 已经提出了K-均值并行化方法。 基于标签的领域专家发现也已经设计和实现。 结合理

  3. 所属分类：其它

  1. 基于云计算的大数据挖掘平台设计

  2. 随着网络技术的迅速发展，人们接收的数据日益增多，如何能够在较短时间内提取出大量有用的信息成为现阶段计算机处理信息的研究热点。针对该问题，文中提出了一种基于云计算的数据挖掘技术，该挖掘系统的实现，从理论上拓展了数据规约功能，同时在此基础上提出并解决了数据访问及数据类型的难题。最后，通过实验验证了该系统的高效性及可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：634kb
    • 提供者：weixin_38692836