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  1. 基于人工神经网络的液压振动系统研究

  2. 以两自由度液压激振压路机的液压振动系统为研究对象,采用立体正交试验选取试验因素,在每个试验因素中选择3个水平子集合,获得训练神经网络的样本。通过人工神经网络理论建立数学模型,借助Mtalab仿真计算出试验因素水平子集合最优组合参数。研究结果表明:通过建立人工神经网络数学模型,得出立体正交表的最优组合仿真目标值为0.552 3,系统刚度为3.3 N/mm,与试验目标值的相对误差为10.46%,满足工程要求。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-15
    • 文件大小:238592
    • 提供者:weixin_38663007