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搜索资源列表

  1. 基于神经网络的结构非线性地震反应仿真

  2. 结构非线性地震反应分析一直是地震工程界的热点和难点问题。弹塑性时程 分析至今尚未良好的解决诸如结构模型的建立、材料非线性、构件恢复力模型以 及数值分析等方面的难题，而神经网络技术具有大规模并行性、容错性和自组织 自学习的优点，近年来成为进行结构的非线性地震反应分析的工具之一。 本文结合已有的研究成果，利用MATLAB软件平台的神经网络工具箱对结构 的地震反应进行仿真和预测的探索和研究。主要结论有以下几个方面： ○1实现了基于神经网络的结构线性地震反应仿真分析，仿真效果与时程分析 结果比较接近；

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-06-27
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qinguli

  1. 基于排队网络的电子商务系统的性能建模

  2. CSDN说每个资源的最高得分是100分， 这篇文章还蛮受欢迎的。 现在起免费开放，需要转载时请注明出处，有不明白的地方也欢迎联系。 软件的性能模型是对现实软件系统的一种简化重现，用于再现软件系统的性能行为和性能特征。软件性能建模就是对现实的软件系统的性能规律的认知，并用模型来描述其性能行为和性能特征的过程。 性能建模的应用广泛，可以应用于性能的度量与规划、性能需求的跟踪、系统的设计和构架评估等多个方面。度量是软件工程的基础，性能的估算、度量是性能工程的基础。 基于排队网络思想的各种类型的排队网

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-09-14
    • 文件大小：968kb
    • 提供者：yehuijun

  1. 基于神经网络的煤矿机械设备状态监测记录模型

  2. 煤矿机械设备参数变化规律主要体现在煤矿机械设备技术参数监测记录中,将设备技术参数监测记录视为关于时间变量的函数,并用神经网络模型加以表示。首先介绍了人工神经元模型、神经网络学习方法以及动态仿真等相关理论知识,在此基础上对基于神经网络的煤矿机械设备状态监测记录模型具体应用进行阐述。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-09
    • 文件大小：219kb
    • 提供者：weixin_38745648

  1. 基于神经网络的工程陶瓷的预测仿真系统

  2. 基于神经网络的工程陶瓷的预测仿真系统，胡宝林 ，张勤河，应用人工神经网络的基本原理和算法，建立了预测工程陶瓷材料的力学性能及组成成分的模型。用Delphi6.0完成了陶瓷材料预测仿真系统，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-27
    • 文件大小：316kb
    • 提供者：weixin_38690079

  1. 基于GARBF网络的ABB机器人逆运动学求解.pdf

  2. 基于GARBF网络的ABB机器人逆运动学求解pdf,提供“基于GARBF网络的ABB机器人逆运动学求解”免费资料下载，主要包括ABB机器人的正运动模型、GARBF网络模型、仿真分析、GARBF网络的ABB机器人运动学等内容，可供学习使用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-11
    • 文件大小：831kb
    • 提供者：weixin_38744270

  1. 基于神经网络PID控制器的矿井输送机控制系统

  2. 针对老式矿井输送机控制系统中存在的启动力矩小、启动电流大、调速范围窄等缺点,设计了基于神经网络PID控制器的开关磁阻电机调速系统,利用拥有自学习和自适应能力的BP神经网络建立速度自适应控制器。仿真结果表明,这种调速系统启动力矩大,转矩脉动小,具有较强的鲁棒性和良好的动态性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-30
    • 文件大小：332kb
    • 提供者：weixin_38623919

  1. 基于CAN网络的嵌入式软PLC系统设计

  2. 针对当前煤矿安全生产中传统PLC应用的弊端,提出了基于CAN网络的嵌入式软PLC系统。为保证传输的实时性和可靠性设计了基于环形缓冲区的信息传输模型,通过仿真对其定量分析,说明了基于环形缓冲传输模型能够很好地应用于基于CAN网络的嵌入式软PLC运行系统。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：316kb
    • 提供者：weixin_38547532

  1. 基于神经网络的井下频谱合作感知

  2. 针对煤矿安全生产中无线通信的瓶颈问题,指出认知无线电中的单节点频谱感知不能适应井下的多径衰落和噪声等问题,提出把多节点合作感知应用到煤矿井下;煤矿井下的环境参数多变,结合具有适应能力强的神经网络,讨论基于神经网络的合作频谱感知模型设计思路,通过MATLAB仿真验证,检测性能优于AND,OR准则。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-15
    • 文件大小：188kb
    • 提供者：weixin_38690545

  1. 基于CDMA网络的嵌入式设备远程升级系统

  2. 针对利用仿真器更新程序繁琐的问题，提出了一种全新的基于CDMA网络的远程升级解决方案。通过特殊的“常量定位”方式，实现引导升级合一和内嵌到应用程序的目的。采用虚拟复位技术，简化了升级流程。上位机通过Internet和CDMA网络与终端通信，支持数据包的断点续传，通过查看数据窗口中解析的数据包，实时了解升级的进度。测试结果表明，该方案提高了固件升级的便捷性，降低了升级的成本，有一定的参考价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：225kb
    • 提供者：weixin_38630358

  1. 基于神经网络的一类非线性系统的多模型自适应控制

  2. 针对一类非线性离散动态系统，基于神经网络和多模型设计了一个自适应控制方案。通过合理设计多模型间的切换规则，融合线性鲁棒自适应控制器和基于神经网络的非线性自适应控制器的各自优点，确保在任意时刻都能选择最好的控制器对系统进行控制。控制方案能够将系统稳定性控制和性能优化的控制分离并单独实现，从而使系统能够在保证稳定性降低，通过神经网络控制器良好的追踪能力有效地提高自适应控制效果。最后通过仿真示例验证了提出的算法在保证系统稳定性的预定下能够有效提高输出追踪效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：288kb
    • 提供者：weixin_38693173

  1. SON中基于蚂蚁网络的QoS单播路由机制

  2. 本文提出一种基于群体智能的自组织网络SON(Self-Organizing Network)中的服务质量QoS(Quality ofService)单播路由机制,通过引入模糊数学相关知识描述不精确路由信息,通过引入微观经济学相关知识兼顾网络提供方和用户利益,基于蚂蚁网络寻找使各方效用达到或接近Nash均衡下Pareto最优的QoS单播路径.基于网络仿真器NS2(Network Simulator 2)对该机制进行了仿真实现和性能评价,结果表明,该机制在用户效用、网络提供方效用、路径综合评价值、N

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：383kb
    • 提供者：weixin_38735887

  1. 基于神经网络的访问控制策略优化模型

  2. 访问控制是网络安全防范和保护的主要核心策略,其主要任务是保证网络资源不被非法使用和访问。将风险概念引入访问控制,分析了基于风险的权限委托以及权限再分配的基本性质;基于MUS集合的计算方法,给出了一种基于神经网络的风险评估方法。针对神经网络适合定量数据,而风险因素的指标值具有很大的不易确定性等问题,采用模糊评价法量化信息安全的风险因素指标,对神经网络的输入进行模糊预处理。仿真结果表明,模糊神经网络经过训练,可以实时地估算风险因素的级别。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：471kb
    • 提供者：weixin_38653602

  1. 基于神经网络均衡器的小波包多载波扩频系统

  2. 在多径衰落信道下，本文提出了一种基于神经网络均衡器的小波包多载波扩频系统（Neural Network Equalizers Wavelet Packet Spread Spectrum，NNE－WPSS）。本文利用基于最小均方算法（Least Mean Square algorithm，LMS）的复径向基函数神经网络均衡器（Complex Radial Basis Function Network Equalizers，CRBF）来抑制由多径衰落信道引起的码间干扰（Inter－Symbol I

  3. 所属分类：其它

  1. 基于神经网络和高增益观测器的高超声速汽车输出反馈控制

  2. 在本文中，遗传高超音速飞行器的输出反馈控制问题是在只能测量其速度和高度的限制下考虑的。 高增益观测器（HGO）用于为车辆的速度和高度的不可测导数提供估计信号。 基于神经网络的前馈功能旨在补偿模型不确定性。 所提出的控制设计对高超声速飞行器的动力学模型的了解较少。 对输出反馈控制下的闭环系统进行了全面的稳定性分析，证明了所提出的控制律在保持所有闭环信号有界的情况下产生了半全局一致的最终有界跟踪。 数值仿真结果表明了所提出的控制设计的有效性。

  3. 所属分类：其它

  1. 具有不确定性的基于神经网络的多主体自适应前导跟随控制

  2. 提出了一种基于神经网络的自适应方法，用于多主体系统的领导跟随控制。 使用神经网络来近似智能体的不确定动力学，并通过使用鲁棒信号来抵消近似误差和外部干扰。 当没有控制输入约束时，可以证明以下所有代理都可以跟踪领导者的时变状态，并且跟踪误差尽可能小。 与文献中的相关工作相比，考虑了代理动力学的不确定性。 领导者的状态可能会随时间变化； 以及针对每个后续代理的建议算法仅取决于其相邻代理的信息。 最后，通过仿真实例说明了该方法的令人满意的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：847kb
    • 提供者：weixin_38664159

  1. 基于随机网络编码的无线报文重传最优策略

  2. 网络编码技术为无线报文重传问题研究提供了新思路.分析并证明了完全无线报文重传问题最优策略所需重传报文数量等于节点请求报文数量的最大值;基于随机网络编码技术提出了最优重传策略RNCOPT(Random Network Coding based OPTimal Scheme),其编码系数从某选定有限域中随机选取(0除外);利用网络编码矩阵重新生成机制以保证100%解码成功率;描述了RNCOPT组合报文结构及发送节点操作过程.仿真表明:当接收节点数量为30而报文总数为30时,RNCOPT相对于传统非网

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：938kb
    • 提供者：weixin_38546608

  1. 基于神经网络的火灾烟雾识别方法

  2. 提出了一种基于神经网络的火灾烟雾识别方法,以波长为670 nm、1060 nm、1550 nm的三束激光的三对消光系数比作为网络的输入,网络的输出为“火灾烟雾”和“非火灾因素”,从典型火灾烟雾和非火灾因素对多波长激光的衰减实验中选取数据,组成26种网络样本模式定义表,经391次仿真训练后,输出误差小于0.0001,并经验证实验表明,本方法对火灾烟雾和非火灾因素能进行有效的识别,是处理烟雾识别等非结构问题的一种行之有效的方法。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于神经网络的自适应光学系统变形镜控制电压预测方法

  2. 介绍了在校正大气湍流畸变波前像差的自适应光学系统中,基于神经网络技术对变形镜控制电压进行预测以减少自适应光学系统中时间延迟误差的方法。对受横向风影响的大气湍流畸变波前数据,利用数值仿真方法,研究了基于二阶学习算法的二层反向传播(BP)神经网络对自适应光学系统变形镜控制电压进行超前预测的方法,讨论了回溯帧数及学习速率对预测效果的影响,并与采用最小递归二乘(RLS)算法预测时的效果进行了比较。对比结果表明,基于二阶学习算法的二层BP神经网络预测方法比基于RLS算法的预测方法能更有效地降低系统由伺服延

  3. 所属分类：其它

  1. aloha：基于Wifi网络的智能设备HomeAway-源码

  2. 阿罗哈 Aloha是一款基于wifi网络而非位置的家庭/外出移动应用程序。 当前，它仅支持 。 安装 目前，安装Aloha的唯一方法是克隆此存储库并遵循“开发”部分。 发展历程 发展现状： 用网桥注册设备 远程认证 访问令牌刷新 查看和管理色相桥上存储的场景 UI设计改进/增强 增加代码覆盖率 在android上测试 在iOS上测试 入门 在本地运行阿罗哈，您必须连接到相同的WiFi网络作为飞利浦色调大桥，或运行一个仿真器（如）。 先决条件 Aloha的开发具有： 原语的棱角

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：250mb
    • 提供者：weixin_42099814

  1. 基于3G网络的P2P系统中基于模糊认知图的小区优先节点选择算法

  2. 移动通信环境的复杂性和3G 蜂窝网络的结构特性为基于3G 网络的P2P 系统中的节点选择带来了挑战。针对基于3G 网络的P2P 系统中的节点选择算法进行了研究，提出了一种基于模糊认知图（fuzzy cognitive map,FCM）的小区优先节点选择算法，简称 CF-FCM（cell first,FCM based）算法。仿真结果显示，CF-CFM 算法能在取得优异的 3G 网络小区间负载均衡性的同时，保证良好的节点服务性能。

  3. 所属分类：其它

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