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  1. 基于最小二乘支持向量机的负荷预测

  2. 这是一个基于PSO-LSSVM的负荷预测程序。用粒子群算法优化支持向量机的参数。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2014-10-19
    • 文件大小：18kb
    • 提供者：hubeiljc

  1. 最小二乘支持向量机LSSVM

  2. 介绍了作为支持向量机（SVM）理论基础的统计学习理论和SVM的原理，推导了SVM回归模型；本文采用最小二乘支持向量机（LSSVM）模型，根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据，分析影响预测的各种因素，总结了负荷变化的规律性，对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正，对负荷预测中要考虑的相关因素进行了归一化处理。LSSVM中的两个参数对模型有很大影响，而目前依然是基于经验的办法解决。对此，本文采用粒子群优化算法对模型参数进行寻优，以测试集误差作为判决依据，实现模型参数的优化选择，使得预测精度有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-11-15
    • 文件大小：327kb
    • 提供者：xukeleixkl

  1. 基于改进PSO算法和LS-SVM的短期电力负荷预测

  2. 针对电力负荷的小样本、非线性、高维数和局部极小点等问题,提出采用最小二乘支持向量机方法建模,以历史负荷、温度、湿度等数据作为输入量,对短期电力负荷进行预测;针对最小二乘支持向量机在建模中存在的参数选取问题,采用一种根据种群多样性信息来指导初始种群选取和避免粒子早熟收敛现象的改进粒子群优化算法来优化最小二乘支持向量机的惩罚因子和核参数。仿真结果表明,基于改进粒子群优化算法和最小二乘支持向量机的短期电力负荷预测方法较最小二乘支持向量机预测方法、基于基本粒子群优化算法和最小二乘向量机的预测方法具有更好

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-29
    • 文件大小：251kb
    • 提供者：weixin_38635323

  1. 基于粒子群优化的最小二乘支持向量机的电力系统短期负荷预测的matlab仿真程.rar

  2. 说明： 基于粒子群优化的最小二乘支持向量机的电力系统短期负荷预测的matlab仿真程序。 (Matlab simulation program for short-term load forecasting of power system based on particle swarm optimization (PSO).) 文件列表：[举报垃圾] 新建文件夹\kernels.m, 1027, 2014-06-27 新建文件夹\MD.m, 2175, 2014-06-27 新建文件夹\M

  3. 所属分类：C/C++

  1. 基于优化最小二乘支持向量机的负荷预测

  2. 基于优化最小二乘支持向量机的负荷预测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：429kb
    • 提供者：weixin_38637983

  1. 基于Spark和IPPSO_LSSVM的短期分布式电力负荷预测算法

  2. 为了提高电力负荷预测的精度，应对单机运算资源不足的挑战，提出一种改进并行化粒子群算法优化的最小二乘支持向量机短期负荷预测模型。通过引入Spark on YＡＲＮ内存计算平台，将改进并行粒子群优化（IPPSO）算法部署在平台上，对最小二乘支持向量机（ＬＳＳＶＭ）的不确定参数进行算法优化，利用优化后的参数进行负荷预测。通过引入并行化和分布式的思想，提高算法预测准确率和处理海量高维数据的能力。采用EUNITE提供的真实负荷数据，在8节点的云计算集群上进行实验和分析，结果表明所提分布式电力负荷预测算法精

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：947kb
    • 提供者：weixin_38714637