通过对光电成像型反舰导弹的成像过程分析，提出一种基于传感器参数和感兴趣区域的图像配准方法。红外和可见光图像配准时的变换模型为仿射变换，首先通过传感器参数的调整实现空间分辨率的配准，将仿射变换简化为刚体变换；然后用海天线提取算法提取出感兴趣区域，对感兴趣区域用形态学边缘检测方法求取目标的轮廓中心，并以此为控制点消除图像间的平移变化，实现图像的完全配准；最后利用均方根误差原则对算法的配准效果进行评估。仿真实验表明，该算法快速、准确，配准精度满足目标识别的要求，可以较好地解决异类传感器弱小目标图像配准