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搜索资源列表

  1. 用单片机设计的4位密码锁

  2. 目 录 摘要..........................................（03） 关键字........................................（03） 1 前言..........................................（04） 2 系统设计......................................（04） 2.1 电子密码锁的工作原理......................（04） 2.2 系统硬

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-07-01
    • 文件大小：256kb
    • 提供者：sun817082

  1. 基于无线传感器网络的行为识别与目标定位研究

  2. 传感器技术、无线通讯技术、嵌入式计算技术、分布式信息处理技术、微电子技术等领域的进步及相互结合，推动了无线传感器网络的快速发展。无线传感 器网络将逻辑上的信息世界与客观上的物理世界连接起来，改变了人类与环境的 交互方式，提供了利用逻辑信息来表述客观世界的一种有效的、便捷的方法。目 前，无线传感器网络已经广泛地应用于环境智能、环境监控、工业制造、交通运 输、军事工程等众多领域。 作为无线传感器网络的一个重要应用领域，环境智能泛指能感知到用户的存 在并为其提供智能化服务的电子环境和系统。环境智能的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-20
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：mykensington

  1. 基于RFID的企业一卡通门禁联网系统的设计与实现

  2. 伴随物联网技术中射频识别技术(Radio Frequency Identification,RFID)的不断飞速发展，其在能源保护与综合利用、车联网、智能交通、智能家居等领域都有了较为广泛的应用。基于RFID技术的自动识别与控制、智能联网行为分析等新兴学科也在不断发展。作为识别技术的中的最广泛的应用领域，智能门禁系统在RFID技术兴起之后迎来了新挑战。随着社会的不断发展，诸多的智能化楼宇、企业及酒店均开始使用门禁管理系统，但是普遍存在联网软件操作效率低下，人机界面不友好以及模块间联网门禁数据存

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2017-03-14
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：u013725518

  1. 基于机器学习算法的摔倒检测和日常行为识别研究

  2. 本文使用三种已有的机器学习算法，针对可穿戴传感器采集用户日常行为数据，进行训练和测试等，涉及支持向量机、神经网络和隐藏马尔可夫模型等的研究

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-11-30
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：cyj2014go

  1. 基于类别不平衡手机加速度传感器数据的人体行为识别

  2. 一个关于人体行为识别的PPT，使用公开的数据集，使用不平衡学习的方法与经典的机器学习方法进行比较。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-21
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：florida_tang

  1. 行为感知模型

  2. 基于手机传感器的行为感知方法以及融合定位算法。离线阶段采集大量行人行为数据，如直行、静止、转弯、上下电梯等，采用深度学习中Tensor-Flow框架结合卷积神经网络，训练行为感知模型。在线阶段，将训练好的行为感知模型移植到Android端，完成用户行为在线识别。

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2019-03-30
    • 文件大小：107kb
    • 提供者：qq_36351236

  1. Java机器学习.pdf

  2. 机器学习是人工智能的一个分支，它在算法与数据的协助下，让计算机像人类一样学习和行 动。针对给定的数据集，机器学习算法会学习数据的不同属性，并对以后可能遇到的数据属性进 行推断。 本书教你如何使用Java创建并实现机器学习算法，既有基础概念的讲解，也有示例供你学习。 当然，还会介绍一些常用的机器学习库，如Weka、 Apache Mahout、 Mallet等。阅读本书后，你 将懂得如何为特定问题选择合适的机器学习方法，以及如何比较与评估不同技术的优劣。书中还 会讲解性能提升技术，包括输入预处理

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-07-15
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：qq_35409106

  1. 小区汽车防盗报警系统（基于STM32通过RFID读卡器RC525+串口屏+红外检测+GPRS发送短）

  2. 小区汽车防盗报警系统（通过RFID读卡器RC525+串口屏+红外检测+GPRS发送短） RFID射频识别读取车辆标签信息，与stm32主控核心采用USART串行通信的方式（串行线TXD，RXD），将读取到的标签信息传送到单片机，单片机将收到的信息与系统库中户主信息比对，确认为本小区车主则允许进入，否则不准进入，并在终端显示屏上显示车主信息和车牌号码。显示屏实时显示今日小区内车辆总数和车辆进出的数量。并在每辆车进出的时候显示车主信息。并对小区的每个停车位安装红外传感器，用于检测车辆移动情况，将收集

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2020-05-15
    • 文件大小：338kb
    • 提供者：weixin_42235330

  1. CNN与决策树结合的新型人体行为识别方法研究_王忠民.pdf

  2. 基于智能手机内置加速度传感器的人体行为识别是近年来人工智能领域的一个研究热点，传统的贝叶 斯、极速学习机、决策树等识别方法都必须先针对加速度传感器采集数据提取时频域特征，并从大量的时频特征中进行特征优选。采用深度学习中卷积神经网络算法( convolutional neural network，CNN) 在大数据量与小数据量两种情况下分别进行特征学习，直接读取智能手机内置三轴加速度数据，自动提取加速度信号的特征，利用自动提取出来的加速度数据特征，结合决策树算法实现人体行为的分类识别。实验表明，

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-06
    • 文件大小：824kb
    • 提供者：Dan510275

  1. 基于手机加速度传感器的人体行为识别_衡霞.pdf

  2. 近年来随着信息科学和传感器技术的进步，基 于传感器的行为识别获得了极大的发展，其中基于 可穿戴传感器的人体行为识别具 有 极 其 广 泛 的 应 用前景。例如在智能家居、老人或病人监护等领域 使用可穿戴式传感器可以实时获 得 用 户 的 行 为 数 据，从而快速准确的判断出当前用户的活动情况。 文［１］中使用在右脚踝和左大腿固定两个加速 度传感器 采 集 数 据 来 研 究 人 体 行 为 识 别 方 法；文 ［２］提出一种在人体不同位置固定多个加速度传感 器来进行老年人跌倒检

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-02-07
    • 文件大小：791kb
    • 提供者：songzailu6482

  1. 基于传感器数据的行为识别

  2. 基于传感器行为识别的原理 动作识别的问题以及解决的办法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-01-28
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：witch119

  1. 基于强化学习的未知环境下异构多目标机器人向目标搜索的进化

  2. 本文在未知环境下的多目标搜索过程中，采用了强化学习框架来指导和促进异构多机器人系统（HMRS）的行为演化。 为了保证HMRS行为进化的可行性和有效性，提出了两个阶段，分别称为感知/识别和基于强化学习的行为进化。 在第一阶段，通过与异构多源传感器进行数据融合来感知和识别周围的环境（学习之前）。 在第二阶段，通过Q学习算法和有效的环境感知和识别知识信息，更新了向目标搜索的行为演变，从而为HMRS制定了搜索路径计划，以尽快获取目标（学习后）。 一系列的仿真实验结果通过将学习后的学习结果与学习前的学习结

  3. 所属分类：其它

  1. 基于CHMMs的自适应行为识别方法

  2. 针对基于传感器的行为识别系统中通道数据缺失问题,采用耦合马尔科夫模型提出了一个多传感器数据融合的自适应行为识别方法,该方法充分挖掘了不同传感器之间的数据的关联性和人体行为中身体不同部位之间的协作性。实验分析了“站立”,“行走”,“坐”,“躺”四种行为,结果表明本文方法的识别率在84%以上,并且与其它相关方法相比,具有较高的识别率和自适应能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：527kb
    • 提供者：weixin_38742951

  1. IoT-Timeseries-Datasets:选择开放的IoT数据集-源码

  2. 物联网数据集 一系列开放的IoT和时间序列数据集 物联网 ：由于通常很难获得，特别是很难发布真实的预测性维护数据集，因此我们会提供并提供一个综合数据集，以我们的专业知识来反映行业中遇到的真实的预测性维护。\ ：此数据集描述了一个房间的尺寸，目的是预测房间是否被占用。\ ：该数据集描述了6年的地面臭氧浓度观测值，目的是预测这是否是“臭氧日”。\ ：有关基于无线和蓝牙的社交互动的数据\ ：2017-2018年由城市安装的传感器项目测量的结果，该传感器测量街道和人行道的水径流。\ ：通过放置

  3. 所属分类：其它

  1. 基于智能手机传感器数据的人类行为识别

  2. 人类行为识别的目的是通过一系列的观察，对人类的动作类型、行为模式进行分析和识别，并使用自然语言等方式对其进行描述的计算机技术。由于人类行为的复杂性和多样性，往往识别出的结果是多样性的，并且连带着行为类型的概率输出的。随着信息技术的发展，各种移动设备和可穿戴设备正在以加速度的方式增长，其性能和嵌入的传感器也变的多样化，例如：高清相机、光传感器、陀螺仪传感器、加速度传感器、GPS以及温度传感器等。各种各样的传感器都在时刻的记录着使用者的信息，这些记录信息不仅可以用于用户位置的预测，也可以进行用户行为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：515kb
    • 提供者：weixin_38752830

  1. 驾驶员行为集群：驾驶员行为聚类的无监督学习方法-源码

  2. 驾驶员行为集群 介绍 在此项目中，我们尝试创建一个统计模型以基于CAN总线传感器数据对驾驶员行为进行聚类。 我们将使用层次聚类，根据驾驶员的行为和驾驶方式对其进行识别和分组。 驱动程序的此标识可用于改进。 资料准备 overview.csv 数据集包含42个参数（列）和60个变量（观测值）， 数据清理 在进行数据分析之前，我们需要清理数据集： 转换类型，将缺失值替换为零。 通过绘制相关系数矩阵，我们可以考虑具有最低相关系数的变量，它们是解释变异性的变量。 同样，此步骤将使我们减少在分析中要考虑

  3. 所属分类：其它

  1. 基于Kinect传感器的跌倒行为的检测与分析

  2. 高危作业现场环境复杂,危险系数高,容易发生跌倒事故,造成人员伤亡。为了检测工人跌倒行为,提出了一种基于Kinect传感器的人体跌倒检测方法。利用Kinect获取深度图像,提取关节点信息,通过计算关节点相对位置熵和速度的变化,判断人体是否发生跌倒。通过对比实验,确定了一组跌倒识别率最高的骨架关节点:头、双肩、双膝、中心点。实验数据表明该方法可以更快速准确地检测出跌倒行为。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于智能手机传感器数据的人类行为识别

  2. 人类行为识别的目的是通过一系列的观察，对人类的动作类型、行为模式进行分析和识别，并使用自然语言等方式对其进行描述的计算机技术。由于人类行为的复杂性和多样性，往往识别出的结果是多样性的，并且连带着行为类型的概率输出的。随着信息技术的发展，各种移动设备和可穿戴设备正在以加速度的方式增长，其性能和嵌入的传感器也变的多样化，例如：高清相机、光传感器、陀螺仪传感器、加速度传感器、GPS以及温度传感器等。各种各样的传感器都在时刻的记录着使用者的信息，这些记录信息不仅可以用于用户位置的预测，也可以进行用户行为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：482kb
    • 提供者：weixin_38682076

  1. 基于贝叶斯模型的驾驶行为识别与预测

  2. 针对智能驾驶系统处理大量驾驶数据时出现的效率和精度不足的问题，提出一种基于贝叶斯模型来处理驾驶数据，识别和预测人类驾驶行为的方法。该方法可以无监管地通过驾驶数据对应地推断出具体驾驶行为，共分为2步：第一步，通过贝叶斯模型分割算法将惯性传感器收集到驾驶数据分割为近线性分段；第二步，通过LDA拓展模型将线性分段聚集为具体的驾驶行为（如制动、转弯、加速和惯性滑行）。离线实验和在线实验结果表明，在处理大量驾驶数据的情况下，该方法效率和识别精度更高。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于扩展卡尔曼滤波的人体行为识别算法

  2. 针对人体行为事件，研究了多传感器数据采集模型和扩展卡尔曼滤波优化算法的应用。系统将加速度传感器分量数据映射为三维加速度空间，并与压力传感器数据结合建立四维实时数据采集空间。基于系统的模型特征，提出了非线性系统下的扩展卡尔曼滤波算法。系统利用优化算法对数据实现最优估计，并依据传感器信噪比对优化数据进一步修正，之后在系统设定的传感器信任级别和融合权重的基础上完成人体行为识别。实验结果表明，本文算法可以提高数据空间的精度和平滑度，可对人体行为进行有效识别。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：849kb
    • 提供者：weixin_38528086
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