模糊回归为我们提供了更多的方法来处理不精确或模糊的问题。 传统的模糊回归是建立在三角模糊数上的，可以用梯形数表示。 回归模型中的自变量，自变量系数和因变量是不同时间的模糊数，形状保持算子TW是唯一的可诱导形状保持型LL型模糊数相乘的T范数。 因此，在本文中，我们提出了一种基于LL型梯形模糊数和TW的模糊回归模型。 首先，我们介绍了基本的模糊集理论，保形算子的基本算术命题以及梯形数之间的新距离度量。 其次，我们研究了FIFCFO模型（模糊输入-模糊系数-模糊输出模型）的特定模型算法，并介绍了拟合标