为了表征涂层的表面散射偏振特性, 基于Kubelka-Munk理论, 综合考虑表面散射和体散射, 建立了一种多参量偏振双向反射分布函数(BRDF)模型; 该模型通过引入镜向系数来表征表面散射的贡献程度, 以改进传统的偏振BRDF模型, 使得含5个参量(复折射率的实部和虚部、表面粗糙度、相对漫反射率系数、镜向系数)的新偏振BRDF模型更符合实际的涂层表面散射偏振特性; 通过开展户外实验获得黑漆和绿漆涂层表面在不同观测几何时的偏振度, 利用遗传算法从实测数据中反演关键参量。结果表明: 对于不同的涂层

为了研究高斯粗糙表面偏振特性, 基于微面元理论, 综合考虑微面元的漫反射和镜面反射, 建立偏振双向反射分布函数模型。对由偏振双向反射分布函数得到的穆勒矩阵进行分解、变换等处理, 推导出表征粗糙表面二向色性、相位延迟和退偏的3个子矩阵及其对应的偏振特性表达式。针对典型的粗糙目标, 对偏振特性进行理论计算。分析入射角、方位角, 以及粗糙度对粗糙表面偏振特性的影响。结果表明：粗糙表面二向色性在入射角变化范围内有极大值, 且随方位角的增大而增大；相位延迟随入射角的增大而减小, 且在方位角变化范围内有极大

理想光滑表面具有很强的偏振特性,但实际表面通常较为粗糙,造成遮蔽效应明显和漫反射严重。为准确表征粗糙表面偏振特性,基于微面元模型,综合考虑遮蔽效应和漫反射情况下,建立一种改进的六参量偏振双向反射分布函数(pBRDF)模型,在此基础上推导出粗糙表面光学反射偏振度表达式。对铝和黑漆材料的偏振度进行模型仿真,反演其复折射率。结果表明,所提模型仿真值与实验测量值更加吻合,复折射率反演精度更高。对45#钢材料开展pBRDF测量,分析了不同入射角、反射角、粗糙度下偏振度的分布。实验结果表明,六参量模型仿真值