前基于协作过滤(cF，CollaborativeRltedJ培)的推荐系统广泛应用十在线购物、音乐点播、智能Web推 荐等系统基于协作过滤的Web推荐系统的一个问题是用户通常仅仅i方问很少Web页，Nltg根据用户访问Web页 的硭录找到一组相似用户的概率很低，这就是“稀疏问题”本文提出了～种利用www冲浪模型，模仿用户1方问 Web页过程中的一些特点，并将用户的冲浪过程延续，模拟用户存w小站点访问更多的Web贞．从而估计出用对更多Web页的评价本文还给出了实验比较．表明扩展冲浪深度后，系统推