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搜索资源列表

  1. 基于贝叶斯方法的决策树分类算法

  2. 针对数据挖掘的特点和本质,充分利用贝叶斯方法和决策树分类的优点,将贝叶斯的先 验信息方法与决策树分类的信息增益方法相结合,提出了一种新的数据挖掘分类算法(BD1. 0 算 法) ,并对此算法进行了设计和分析。实验分析表明,该算法可以处理不一致或者不完整数据等“脏 数据”,比单纯使用贝叶斯方法或决策树方法具有更高的准确率,而且与C4. 5算法具有近似的时间 复杂度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-12
    • 文件大小：216kb
    • 提供者：dujianlin86

  1. 改进的决策树算法在高校人力管理中的应用

  2. 改进的决策树算法在高校人力管理中的应用,分类是数据挖掘中的一个重要分支。其中决策树方法因为分类速度快、精度高以及易于理解等，而成为数据 挖掘中广泛使用的一种分类方法。本文分析了基于属性相似度的决策树分类算法及其不足。提出了改进的基于属性相似度 的算法．并将其应用于高校人力资源管理中。例子和实验结果表明了改进算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-02
    • 文件大小：179kb
    • 提供者：zhgp2008

  1. 决策树分类算法的分析和比较

  2. 在数据挖掘中存在多种算法, 决策树分类算法是应用比较多的一种。基于决策 树分类算法的研究现状, 对各种决策树分类算法的基本思想进行了阐述, 并对不同的 算法进行了分析和比较。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-07
    • 文件大小：98kb
    • 提供者：letmeleave

  1. 判定树学习算法ID3

  2. 本文就基于决策树的分类系统进行了说明，主要介绍了根据决策树算法中的ID3算法，利用开发工具Visual C++ 6.0完成系统的方法。首先介绍了机器学习、归纳学习、决策树学习等方面的相关背景。接着详细介绍了决策树，ID3算法的理论知识，包括信息熵知识,算法原理,以及分析了ID3算法的优劣。本文针对本系统的实际情况，详细的介绍了系统中的各模块和实现方法，以及系统功能的全过程。 另外，本文还比较详细的介绍了系统开发工具Visual C++ 6.0,从实现本系统的角度，对涉及的相关内容进行了介绍。通

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-26
    • 文件大小：288kb
    • 提供者：fengchenrui

  1. 决策树分类算法的分析和比较

  2. 在数据挖掘中存在多种算法, 决策树分类算法是应用比较多的一种。基于决策 树分类算法的研究现状, 对各种决策树分类算法的基本思想进行了阐述, 并对不同的 算法进行了分析和比较。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-01
    • 文件大小：98kb
    • 提供者：putongxinli

  1. 西电数据挖掘上机作业--基于决策树的分类算法，属性的选择采用ID3 或C4.5策略，采用如下的数据建立分类决策树。

  2. 基于决策树的分类算法，属性的选择采用ID3 或C4.5策略，采用如下的数据建立分类决策树。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-14
    • 文件大小：258kb
    • 提供者：Allenhui89

  1. 基于决策树算法的遥感影像面向对象分类软件

  2. 决策树分类作为一种基于空间数据挖掘的知识发现的监督分类方法，它通过决策学习过程得到分类规则并对遥感影像进行分类，突破了以往分类树或分类规则的构建要利用分类者的生态学和遥感先验知识的确定。我们以AdaBoost和C4.5算法为基础，通过算法改进，创建了适用于遥感影像分类的决策树算法GLC树，并依托C#+ArcEngine平台设计实现了GLC_Info v1.1。该软件以GLC分类器为核心，不仅提供了基于像元的遥感影像分类功能，而且可以在ENVI或者eCognition分割结果的基础上实现遥感影像

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2012-12-27
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：sailingw

  1. 基于决策树的手写体识别

  2. 手写数字的识别是模式识别及机器学习的一个重要应 用,应用范围非常广泛。本文提 出一 种基 于决策树算法的手写数字识别方法,该 方法通过提 取基 于密度的特征 ,通过训 练得到 一 个决策树分类模型 ,进而进行手写数字的识别。实验证明该方法能够快速有效的进行手写数字的识别。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-11-12
    • 文件大小：292kb
    • 提供者：qq_25146559

  1. 决策树分类器的实现及在遥感影像 分类中的应用

  2. 决策树算法是数据挖掘中应用最广的归纳推理算法之一，其构造不需要任何领域知识或参数设置，适合于探测式知识发现。决策树算法具有结构清晰、运行速度快、准确性高以及更好的灵活性和鲁棒性，可以用于处理高维数据，其获取的知识是直观的且容易被人理解。目前决策树算法已经被广泛的应用于医学、制造和生产、金融分析、天文学、分子生物学以及遥感影像分类等领域。 法和boosting推进技术研究的基础上，以BoostTree算法为基础，通过算法改进，构建了AdaTree.WL算法。然后以该算法为基础研发了决策树遥感影像

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-10-21
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：sailingw

  1. 使用Java开发的基于ID3算法的决策树程序，附带源码和可执行程序

  2. 这是我们的课程作业。程序主要的功能是对于录入的训练数据集，产生一棵决策树（用XML格式表示），然后当新的数据录入就可以根据决策树自动分类并输入到指定文件中。注意：本机一定要安装有JDK，不然的话会无法运行。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-12-05
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：a88729845

  1. 基于决策树的十折交叉验证文档中含主要代码清单.7z

  2. 文档从UCI机器学习数据集中选择Iris、Spambase、Car Evaluation三个数据集，用于进行基于决策树分类算法的十折交叉验证验证。通过编程实现决策树分类算法，并通过十次十折交叉验证测试算法分类精度。报告对数据集、算法、实验结果以及源码进行了详细分析。资源中含数据集、Visio流程图、文档内容，文档中附有关键代码

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-08-23
    • 文件大小：483kb
    • 提供者：qq_41549100

  1. 一种基于双支持向量机决策树的多分类算法

  2. 一种基于双支持向量机决策树的多分类算法，唐明，刘琼荪，双支持向量机(TSVM)比起传统支持向量机能够有效减少训练时间，而决策树在解决多分类问题具有良好的性能，本文结合双支持向量机与决

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-28
    • 文件大小：387kb
    • 提供者：weixin_38537541

  1. 基于决策树分类的跨站脚本攻击检测方法

  2. 跨站脚本攻击是一种特殊的Web客户端脚本注入攻击手段，目前对于跨站脚本攻击缺乏有效的防御措施。针对这一问题，提出一种采用决策树分类算法检测跨站脚本攻击的方法，该方法将Web应用程序中容易受到跨站脚本攻击的元素和对象作为特征属性，利用决策树算法对特征属性的取值进行分类，以此对跨站脚本攻击进行检测。实验结果表明，该方法能够有效解决跨站脚本攻击的检测问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：534kb
    • 提供者：weixin_38668160

  1. 【监督学习】- 分类（决策树）

  2. 决策树 决策树(decision tree) 是一种基本的分类与回归方法。本博客主要讨论用于分类的决策树。决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程。学习时，利用训练数据，根据损失函数最小化的原则建立决策树模型。预测时，对新的数据，利用决策树模型进行分类。 决策树学习通常包括3个步骤：特征选择、决策树的生成和决策树的修剪。这些决策树学习的思想主要来源于由Quinlan在1986年提出的ID3算法和1993年提出的C4.5算法，以及由Breiman等人在1984年提出的C

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：600kb
    • 提供者：weixin_38726186

  1. 【机器学习】决策树算法

  2. 决策树 概念 决策树（Decision Tree）是一种基本的分类与回归方法，本文主要讨论分类决策树。决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程。它可以认为是if-then规则的集合，也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。相比朴素贝叶斯分类，决策树的优势在于构造过程不需要任何领域知识或参数设置，因此在实际应用中，对于探测式的知识发现，决策树更加适用。 决策树学习通常包括 3 个步骤：特征选择、决策树的生成和决策树的修剪。 决策树 算法思想 模型定义 分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：236kb
    • 提供者：weixin_38691453

  1. 基于决策树的3D标志分类算法

  2. 符号识别已从传统的基于视频的图像识别发展为基于3D的图像识别。 大多数文档都带有基于Kinect的体感终端，但由于难以准确描述各种手掌关节执行的动作而受到限制。 因此，必须手动输入手语（SL）的语言细节，例如位置，方向和移动。 同时，大多数研究依靠虚拟主体关节的位置或旋转作为实验数据来应用分类或匹配技术，该技术采用效率低下的算法。 通过充分利用Leap Motion的功能，可以在计算机上自动计算运动轨迹。 根据22个手掌关节的运动参数计算位置，运动和方向等特征。 因此，我们提出了一种基于决策树的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：898kb
    • 提供者：weixin_38741075

  1. 基于树的机器翻译的依存语法自动跨语言相似化

  2. 语言之间的结构同构有利于跨语言应用程序的性能。 我们提出了一种用于依存语法的跨语言相似化的自动算法，该算法可自动学习具有较高跨语言相似性的语法。 该算法在分类决策的层次上对两种语言的依存语法的注释样式进行了相似化，并逐渐提高了跨语言的相似性，而又不会因迭代式跨语言合作学习而损失语言知识。 跨语言相似性给出的依赖性语法在保持非平凡性的同时，具有更高的跨语言相似性。 作为应用程序，跨语言相似的语法显着提高了基于依存树的机器翻译的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：273kb
    • 提供者：weixin_38639089

  1. 基于支持向量机和二进制决策树的运动目标识别

  2. 本文设计了一种基于支持向量机（SVM）的运动目标识别算法，以对运动目标进行准确的识别和分类。 鉴于支持向量机在小样本，非线性和高维模式识别方面的优势，构造了一种基于支持向量机的分类器。 利用形状特征构成的特征向量分类样本对支持向量机进行训练和分类，结合支持向量机和二叉决策树形成多分类器。 对象特征向量用作SVM的输入，我们将使用分类器对检测到的运动对象进行分类。 实验结果表明，该算法能够准确识别和分类视频图像中的不同对象。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：299kb
    • 提供者：weixin_38685793

  1. 基于模糊模式与决策树融合的脚本病毒检测算法

  2. 构建决策树进行脚本病毒检测可以全面利用训练样本的信息，在样本特征较为复杂、样本数较大的情况下会产生大量节点，计算时间复杂度高，在剪枝过程中影响分类准确度。为融合模糊模式的信息以提高分类器性能，该文设计了决策树分类基础上的融合算法。该算法将关于模糊模式贴近度的3个特性作为决策树样本信息向量中的属性。使用训练样本集，根据上述属性在划分点上的分裂信息值及信息增益率选择分裂属性，逐步构建决策树。实验结果验证了算法的稳定性与准确度，表明这种融合方法可增加属性的区分度，减少决策树的分支数。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：243kb
    • 提供者：weixin_38599518

  1. 基于统计的高效决策树分组分类算法

  2. 摘 要：基于决策树的分组分类算法因易于实现和高效性，在快速分组分类中广泛使用。决策树算法的基本目标是构造一棵存储高效且查找时间复杂度低的决策树。设计了一种基于规则集统计特性和评价指标的决策树算法——HyperEC 算法。HyperEC算法避免了在构建决策树过程中决策树高度过高和存储空间膨胀的问题。HyperEC算法对IP地址长度不敏感，同样适用于IPv6的多维分组分类。实验证明，HyperEC算法当规则数量较少时，与HyperCuts基本相同，但随着规则数量的增加，该算法在决策树高度、存储空间占

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：853kb
    • 提供者：weixin_38689736
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