使用 本文通过引入自适应框架（Adaptive Hyper-Erlang模型，AHE）来确定至关重要的性能敏感模型参数，从而改进了最近提出的固定超Erlang模型（FHE）。 自适应模型以一种新的 与众所周知的基于超指数的模型和固定的Hyper-Erlang模型相比，自适应Hyper-Erlang模型除了拟合尾部行为的准确性外，更加灵活和实用。