在软件行业中，公司面临的一个普遍问题是决定在下一版软件中应实施哪些要求。 从更现实的角度来看，决策时需要考虑多个目标，例如成本和客户满意度。 因此，NRP的多目标公式变得越来越流行。 本文研究了多种多目标进化算法（MOEA）来解决多目标NRP（MONRP）问题。 提出了一种新颖的多目标算法MOEA / DD，以在决定要在MONRP中实现哪些需求时获得权衡解决方案。 拟议的MOEA / DD通过将其与基于控制的MOEA的理想功能相结合，解决了MONRP中基于分解的MOEA的几个重要问题。 提出了一