本文研究了个性化推荐系统及其主要的推荐技术，特别是协作过滤技术， 包括基于用户的协作过滤技术和基于项目的协作过滤技术。

随着国民经济的快速发展以及人民生活质量的日益提高，外出旅游逐渐成为人们生活中的一个重要组成部分。由于旅游电子商务网站使得人们旅游的预订和出行更加的方便快捷，使得旅游电子商务快速的发展起来。如今，在线旅游已经成为最流行的电子商务之一，越来越多的人开始通过在线旅游网站制定出游计划。然而，如何帮助游客快速查询所需的旅游信息，更有效的将潜在客户变为购买者是旅游电子商务网站当前亟需解决的问题。 　　因此，本论文设计并实现了一种基于协同过滤技术的个性化旅游推荐系统，并对所涉及的一些关键技术进行研究。在本论文

安全编程课设报告，主要是协调过滤推荐算法，内含代码和文档。java写的.协同过滤技术是个性化推荐技术最为核心的技术之一，也是目前应用最为广泛和成功的技术。这个课设主要研究的是基于用户的协同过滤商品推荐算法。

基于协同过滤算法的个性化推荐技术的研究