针对采用非正交多载波调制的无线通信系统中，信道的稀疏度未知且非零稀疏路径随时间变化的问题，提出了一种基于导频信号互相关运算的压缩感知信道估计方法，利用接收端导频信号互相关计算对信道 稀疏度及非零稀疏路径的时延分布进行预估，结合改进的低复杂度压缩感知重构算法得到信道估计结果．针 对非正交多载波调制系统具有频谱利用效率高、信道环境适应性强的优点，对非正交多载波调制系统的导频 图案进行优化设计，提高压缩感知信道估计算法的精度．仿真结果和理论分析表明：该方法不仅能够提高非 正交多载波调制系统的频谱效率，

基于压缩感知的低复杂度稀疏信道估计

针对频率选择性衰落信道下的放大转发协同正交频率复用（OFDM）通信系统，提出一种基于压缩感知理论的稀疏信道估计方法。首先，构造协同OFDM系统模型，利用循环矩阵理论，将该系统模型变换成类似于传统的点对点系统模型，该模型由一个协同卷积信道矢量和等效的观察矩阵组成；然后，通过压缩感知理论证明，该等效矩阵以很高的概率满足严格等距特性；最后，利用压缩感知算法重构卷积信道脉冲响应。与传统的线性信道估计方法相比较，所提方法能够利用较少的训练序列达到稳健的信道估计，有效地提高频谱资源利用率，且具备计算复杂度低

针对基于压缩感知的传统频谱感知方法通常假设稀疏度已知，而实际频谱感知中信道稀疏度是未知且时变的这一问题，提出一种稀疏度自适应的宽带频谱感知算法。首先采用分布式压缩感知和RIP 性质预估计稀疏度，然后通过置信系数更新估计得到频谱支撑集，即主用户正在使用的频谱。仿真结果表明，在低信噪比条件下，本方法的检测概率高于稀疏度已知的频谱感知方法，而仅损失极少的频谱利用率，且计算复杂度低。

在移动到移动传感网络中，利用无线信道的固有稀疏性，可将 FBMC/OQAM 系统信道估计作为一个压缩感知问题来研究，以提高系统频带利用率。首先，提出了一种新的基于Tanimoto系数的弱选择正则化正交匹配追踪（T-SWROMP）算法，以提高 LS 信道估计的精度。然后，分别用结合辅助导频和编码方法的 T-SWROMP方法来估计FBMC/OQAM系统中的信道频率响应。仿真结果表明，所提方法比传统的SWOMP方法具有更低的复杂度。此外，其在双选择信道下比传统的OMP、SWOMP和ROMP方法具有更好