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回声隐藏技术的研究毕业论文
信息隐藏是一种在不对载体信号(图像、视频、声音等)产生过分影响的条件下将额 外的信息嵌入数字媒体中以实现版权保护、隐蔽通信等功能的技术。回声隐藏是基于音 频的信息隐藏的一个重要分支。 本文介绍了回声隐藏的概念、基本原理及特性,分析了回声隐藏的研究现状、发展 趋势和将来的研究重点,在研究Kmi的前后向回声核技术的基础上提出了一种基于声音 信号短时能量自适应的回声隐藏算法。该算法对声音信号在时域进行分段,依据各段不 同的短时能量自适应调整引入回声的衰减系数,具有抵抗加噪、滤波、重采样以及MP3 压
所属分类:
其它
发布日期:2011-05-13
文件大小:2mb
提供者:
kylu_u
《 精通Visual C++数字图像处理典型算法及实现》随书源码
第1章 Visual C++数字图像编程基础 1 1.1 数字图像处理概述 1 1.2 图像和调色板 2 1.2.1 图像 2 1.2.2 调色板 3 1.2.3 色彩系统 4 1.2.4 灰度图 5 1.3 GDI位图 5 1.3.1 从资源中装入GDI位图 6 1.3.2 伸缩位图 8 1.4 与设备相关位图 10 1.5 设备无关位图(DIB) 15 1.5.1 BMP文件中DIB的结构 16 1.5.2 DIB访问函数 18 1.5.3 构造DIB类 22 1.5.4 使用DIB读写B
所属分类:
C++
发布日期:2014-05-21
文件大小:416kb
提供者:
crsupport
一种改进的压缩感知图像融合方法
传统基于压缩感知的图像融合算法在通过压缩感知观测图像高频分量时会丢失分量的空间信息,仅能采用简单规则进行融合,导致融合图像纹理细节等信息效果较差。针对此,文中提出了一种结合图像高频特征的自适应融合规则。首先,对融合图像进行非下采样contourlet变换(NSCT),分解后得到的低频子带系数采用区域能量融合规则,较传统低频系数处理更好的保留源图像的背景信息;然后,由于高频子带系数具有较高稀疏性,因此通过压缩感知进行压缩后根据标准差特征自适应选择融合规则;最后,对重构系数进行非下采样contour
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-01
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38747144
基于多尺度的自适应采样图像分块压缩感知算法
基于分块的压缩感知算法适用于图像信号的处理,通过平滑迭代阈值投影法可以快速重构图像,但存在低采样率下重构图像质量较差的缺点。基于全变差分的分块压缩感知算法,在一定程度上能提升重构效果,但降低了运算速度。针对以上算法的不足,提出基于多尺度的自适应采样图像分块压缩感知算法。根据小波分解后不同层对重构结果影响所占权重不同的特性,自适应分配给每一层不同的采样率,并在重构时将平滑迭代阈值投影法应用到每一层的每一个子带的分块上。实验结果表明,与传统的迭代阈值投影法相比在重构质量上提高了1~3 dB,在重构速
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-16
文件大小:289kb
提供者:
weixin_38661128
基于压缩感知的图像压缩的自适应采样
基于压缩感知的图像压缩的自适应采样
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-24
文件大小:932kb
提供者:
weixin_38672812
分布式压缩视频传感的动态测量速率分配
提出了一种基于压缩感知理论的分布式视频编码方案,它是建立在压缩感知理论的基础上全新的具有动态测量速率分配的分布式视频编码框架,并具有编码端简单,抗误码能力强,编码效率较高的特点。在编码端,关键帧和非关键帧独立编码,关键帧采用高采样率的压缩感知测量,非关键帧采用自适应的压缩感知测量。在解码端,利用非局部稀疏模型和字典训练更新算法,关键帧和非关键帧联合进行压缩感知重建。实验结果表明,本文的编码算法能获得更好的速率失真性能和主观图像质量。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-17
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38584731
基于压缩感知的图像压缩的自适应采样
基于压缩感知的图像压缩的自适应采样
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-05
文件大小:338kb
提供者:
weixin_38618746
基于灰度共生矩阵的多尺度分块压缩感知算法
针对图像边缘与轮廓不能精确重构的问题,提出了一种基于灰度共生矩阵的多尺度分块压缩感知算法。该算法利用三级离散小波变换将图像分解为高频部分和低频部分。通过灰度共生矩阵的熵分析高频部分图像块的纹理复杂度,并根据图像块纹理进行再分块、自适应分配采样率。采用平滑投影Landweber算法重构图像,消除分块引起的块效应。对多种图像进行压缩重构仿真,实验结果表明,无观测噪声情况、采样率为0.1时,本算法在Mandrill图像上得到的峰值信噪比(PSNR)为25.37 dB,比现有非均匀分块算法提高了2.51
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-22
文件大小:11mb
提供者:
weixin_38634323
基于k-t FOCUSS和自适应NLM3D的动态MRI重建
在动态磁共振成像中,采样时间过长既不利于对动态信息的获取也容易产生运动伪影。而传统的基于压缩感知的动态磁共振成像方法,具有重构算法慢,成像时间长等特点。基于此,本文将k-t FOCUSS和自适应非局部平均算法相结合应用于动态磁共振成像中,由k-t FOCUSS得到中等质量图像序列,再经过基于块的自适应非局部平均算法处理,最后得到的动态磁共振图像重建效果相较于单一的k-t FOCUSS重建效果更好。为了增加实验的对比性,本文还与k-t FOCUSS与ME/MC的结合算法做对比,经比较发现,本文提出
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-28
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38675746
图像边缘信息辅助的压缩采样策略
压缩感知是近年来提出的一种新的信号压缩采样理论,采样端通过投影获取压缩数据,需要较多计算资源并且成本较高,仍未能实现广泛应用。不同于标准的压缩感知,本文提出一种基于边缘信息辅助的图像压缩采样方法,即随机采集图像的部分像素作为测量,其中图像边缘附近像素以较高的概率采样,最后使用非线性优化方法恢复图像。所提采样策略通过两次采样分别获取随机测量值及自适应测量值,并给出采样策略的物理描述,以及仿真实验实现,同时讨论了边缘信息在采样矩阵中的最优比率。实验结果表明,所提算法能快速有效地恢复高质量图像。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-26
文件大小:14mb
提供者:
weixin_38645208
基于两次分段弱选择的压缩感知子空间追踪算法
压缩感知是一种新的信号采样和数据压缩方式,子空间追踪算法在压缩感知重构算法中兼具较高的效率和精度,但是它需要将信号的稀疏度作为先验信息,如果稀疏度估计不够准确会降低算法重构效果。针对这个问题,提出一种基于两次分段弱选择的子空间追踪算法,它不需要预先知道信号的稀疏度,第一次弱选择自适应地选择初始原子候选集,第二次弱选择自适应地从当前原子支撑集中剔除之前可能选择的错误原子,最后通过回溯法从当前原子候选集中选择多个相关原子加入原子支撑集。仿真分析表明,该算法可以在稀疏度未知的情况下实现一维随机信号和二
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-19
文件大小:963kb
提供者:
weixin_38722891