针对煤矿井下视频监控图像数据量大而导致传输、存储困难等问题,提出了一种基于改进压缩感知算法的图像压缩方法。首先采用Coiflet2小波变换原理对采集图像数据进行稀疏化,然后通过测量矩阵对稀疏化的图像数据进行测量,得到测量数据,最后采用正交匹配追踪算法和小波反变换重构图像。实验结果表明,该方法有效压缩了图像大小,且能够很好地还原图像。

改进递归的小波变换传统对视频先采样再压缩的方法极大的浪费了硬件资源，针对这一问题，本文基于压缩感知理论提出了一种对监控视频的采样及重构的方法。该方法先获得帧间差值，再将差值投影到小波稀疏域后进行压缩采样。选取每一分组中的中间帧作为关键帧，对关键帧不进行处理，完全保留所有采样点。恢复时利用关键帧和差值可以得到初步重构的视频序列，最后通过运动估计和运动补偿得到优化。实验结果表明，与仅使用压缩感知对差分帧进行重构的方法相比，该方法对监控视频重构帧序列图像的平均峰值信噪比有较大的提升，且受采样点数影响较