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  1. 基于去雾模型的红外图像对比度增强

  2. 主要对去雾模型的红外图像对比度增强,进行了讲述,感兴趣的小伙伴可以看看
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-05-15
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:zhao_xin_8071
  1. 基于去雾模型的红外图像对比度增强

  2. 为实现室外模糊红外图像对比度增强,提出一种基于去雾模型的红外图像增强方法。结合红外图像特点,对可见光去雾增强方法进行改进优化。采用三级高斯金字塔分解扩展实现图像快速均值滤波,获取透射率粗估计;通过图像统计信息自适应细化透射率,恢复出无雾图像;针对无雾图像整体亮度较暗现象,进一步采用背景抑制的分段对比度增强。实验结果表明:增强后图像细节信息突出,层次感丰富,人眼视觉效果良好。客观测评结果表明,该算法能有效增强红外图像对比度。嵌入式平台测试耗时28ms,可以实现实时红外图像增强处理。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38723699