为提高无线信道的传输性能，提出了改进的基于ST技术的MIMO-OFDM系统信道估计的训练序列算法。利用训练序列与信息序列的不相关性，估计出信道参数。即使在存在通道失配误差和通道的量化误差的情况下,用有量化的反馈的基于信道估计的训练序列也能改进系统的性能，信道采用10 bit的量化器就能满足一般性能要求。讨论了使用信道互信息最大化的最优导频序列的设计。

考虑了使用叠加训练（ST）的线性时变（LTV）无线信道中的多输入多输出/正交频分多路复用（MIMO / OFDM）系统的信道估计。 LTV频道由截断的离散傅立叶基础建模。 基于该模型，采用两步法来估计多个OFDM符号上的LTV信道。 我们还提出了信道估计的性能分析，并得出了信道估计方差的闭式表达式。 结果表明，与传统的基于ST的方案不同，估计方差随着训练长度的增加而接近固定的下限，这直接与信息飞行员的功率比成正比。 为了以有限的导频功率进一步提高信道估计性能，引入了干扰消除程序来迭代地减轻信息序