针对现有基于水化学特征的突水水源判别方法过程繁琐、难以判别单个涌水点、忽略了水化学特征之间的相互关联、计算量大等问题，结合Bayes判别法和可拓判别法，提出了一种基于Bayes-可拓判别法的矿井突水水源判别方法。选取潘二煤矿26组不同含水层水样、4组待判水样，以水样中SO42-，Cl-，HCO3-，K++Na+，Mg2+，Ca2+含量作为水化学特征指标，建立了水样物元模型，采用可拓判别法求得待判水样与已知水样的关联度；结合Bayes判别法的误判损失和待判水样关于已知水样的密度函数，得出Bayes

快速准确判别矿井突水水源是解决矿井水害关键性问题之一,可以保证煤矿的财产与生命安全。通过利用主成分分析对突水水源评价指标进行处理分析,采用熵权法对突水水源评价指标赋权重,再结合可拓模型确定各验证样本的综合权重,最后根据最大隶属度原则对验证样本进行归类,从而建立突水水源判别模型。结果显示煤系水、太灰水及奥灰水判别结果正确率分别为83.33%、83.33%、66.67%,整体判别结果正确率为80%,表明该方法针对矿井突水的水源判别具有较好的准确性。