稀疏表示方法经过几十年的发展，在很多领域得到了深入研究与应用。信号稀疏度的估计是对信号进行稀疏分解的工作中的重要环节。根据噪声的特性，提出了一种稀疏度估计方法。即通过构造傅立叶基字典，利用噪声能量在全频域均匀分布的特点，通过遍历信号在全频谱上的稀疏特性，逐步确定准确的信号稀疏度。仿真实验结果表明，提出的方法能有效的完成对信号稀疏度的估计。