随着互联网的不断发展、用户数量的急剧增长，互联网中出现了网络拥塞、服务器负载过重、响应时间过长等严重问题，其中负载均衡算法是影响服务器集群整体性能的一个关键因素。运用统计学中的因子分析理论，提出了一种基于因子分析的负载均衡算法。该算法利用因子分析法计算出综合负载，并用这个指标帮助负载均衡器选择合适的服务器，均匀地将用户的请求进行分发，从而达到整体上较好的负载均衡。

随着互联网的不断发展、用户数量的急剧增长，互联网中出现了网络拥塞、服务器负载过重、响应时间过长等严重问题，其中负载均衡算法是影响服务器集群整体性能的一个关键因素。运用统计学中的因子分析理论，提出了一种基于因子分析的负载均衡算法。该算法利用因子分析法计算出综合负载，并用这个指标帮助负载均衡器选择合适的服务器，均匀地将用户的请求进行分发，从而达到整体上较好的负载均衡。

针对考虑负载均衡的LEO卫星网络路由算法存在控制网络开销偏大、路由更新不及时以及流量调节机制分配不均等问题，提出了一种基于负载均衡的动态LEO卫星网络路由算法DRLB。根据卫星节点路径记录信息以及后向Agent读取策略设计新的路由机制，获得动态卫星拓扑结构；分析前向Agent的分组格式并删除冗余字段，达到减小网络开销目的；根据数据发送时间间隔构造前向Agent选址策略，提高路由更新效率，通过考虑卫星所处纬度流量分配不均问题，改进流量调节因子，获得更好的负载均衡效果。仿真结果表明，与SDRZ-MA