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  1. 一堆关于肤色检测的论文,对做图像识别的筒子们可能有用。

  2. 一种自适应肤色检测算法研究 人体肤色检测的研究现状及发展方向.pdf 基于AdaBoost的肤色检测新方法.pdf 基于HSI空间的肤色检测方法.pdf 基于HSV色彩空间的自适应肤色检测.pdf 基于人体定位和动态肤色阈值的肤色检测算法.pdf 基于彩色图片的人脸检测方法.pdf 复杂背景图像中彩色人脸的检测.pdf 结合知识规则和多分辨率分级模型的快速肤色检测算法.pdf 肤色检测技术综述.pdf 在_r_g_和_Cr_Cb_彩色空间上进行肤色检测.pdf YCbCr空间中一种基于贝叶斯判
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-04-28
    • 文件大小:17mb
    • 提供者:mjh1021
  1. 发表在《中国图像图形学》上的《人脸检测研究综述》

  2. 本文从人脸检测问题的分类,人脸模式的分析、特征提取与特征综合,性能评价等角度,系统地整理分析了人脸检测问题的研究文献,将人脸检测方法主要划分为基于知识的人脸验证方法和基于统计的学习方法,指出统计学习方法优于启发式验证方法。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-10-08
    • 文件大小:305kb
    • 提供者:kydkylin
  1. 与人脸识别,人脸检测,技术发展等相关的资料

  2. KFD-Isomap的人脸识别.PDF 复杂背景下的人脸检测.PDF 关于人脸图象自动识别方法的研究.PDF 基于DSP的自动人脸识别门禁系统设计与实现.PDF 基于多特征的人脸识别.PDF 基于立体视觉的三维人脸识别.PDF 基于特征脸的人脸识别.PDF 基于特征抽取和多分类器组合的人脸识别方法.PDF 基于小波矩特征的人脸图像识别方法研究.PDF 人脸检测综述.PDF 人脸识别发展分析.PDF 人脸图像定位算法.PDF 。 。 。 。 。 。
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2010-05-18
    • 文件大小:13mb
    • 提供者:wroseyxxn
  1. 文献综述 范文 基于Adaboost算法的人脸检测

  2. 毕业设计的文献综述“Adaboost是一种自适应的boosting算法,该算法利用大量的分类能力一般的简单(弱)分类器(Basic Classifier)通过一定的方法叠加(Boost)起来,构成一个分类能力很强的强分类器(Strong Classifier)。其基本思想是:当分类器对某些样本正确分类时,则减少这些样本的权值;当错误分类时,则增加这些样本的权值,让学习算法在后续的学习中集中对比较难的训练样本进行学习,最终得到一个识别率理想的分类器。该算法的人脸检测对于单人脸正面图像的检测效果较
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2011-04-07
    • 文件大小:155kb
    • 提供者:ch5092159
  1. VC005基于WebCam的人脸检测技术源代码

  2. 警告:本资源版权归原作者所有,下载后仅可用于学习、交流。 本资源是一个《基于WebCam的人脸检测技术》毕业设计,解压缩后除得到源代码外,还有两个文档:附件(文献综述、外文资料译文、开题报告、评审答辩表、答辩记录)(已填写).doc、论文答辩演示文稿new.ppt。 内容预览: 1.人脸检测的意义,本文的研究内容 2.基于肤色的人脸定位 3.视频流 4.试验数据与展望 人脸检测的意义 实现在Internet上的身份认证和安全 本文的研究内容 利用WebCam获取视频流 在获取的视频流中进行人脸
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-12-31
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:defonds
  1. VC++数字图像模式识别技术及工程实践

  2. 目录 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-05-16
    • 文件大小:14mb
    • 提供者:a121649982
  1. Visual C++数字图像模式识别技术及工程实践工程源代码

  2. 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主要步骤
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-05-17
    • 文件大小:14mb
    • 提供者:a121649982
  1. 基于opencv的人脸检测程序

  2. 人脸检测已经成为计算机视觉识别领域非常活跃的一个研究课题,人脸检测在人们日常生活中的应用也越来越广。本文对人脸检测进行了详细的综述,着重介绍了利用基于Haar特征和基于Adaboost人脸检测算法的原理和训练流程。采用积分图的图像表示方法和级联式的分类结构,利用OpenCV图像处理软件和Adaboost人脸检测算法的结合模块,选取Haar特征,实现了人脸检测。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-05-18
    • 文件大小:290kb
    • 提供者:u010447145
  1. 基于深度卷积神经网络的人脸识别技术综述_景晨凯

  2. 人脸识别是计算机视觉的重要应用之一,广义的人脸识别包含图像采集、人脸检测、人脸对齐、特征表示等过程。人脸识别的发展史主要是人脸特征表示方法的变迁史。针对特征的表示方法,从人脸识别技术的发展历史、研究现状和未来发展三个方面进行综述:分阶段对传统的几类经典的人脸识别算法进行回顾和总结;以深度学习算法的诞生过程为切入点,重点分析了在人脸识别中取得突破性进展的深度卷积神经网络 DCNN(deep convolutional neural networks)的技术思想和关键问题;针对人脸识别和深度学习算
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-04-08
    • 文件大小:659kb
    • 提供者:aiwei169
  1. 基于支持向量机的机器学习研究 Research of Machine-Learning Based Support Vector Machine

  2. 【摘要】 学习是一切智能系统最根本的特征。机器学习是人工智能最具智能特征、最前沿的研究领域之一。机器学习研究的是如何使机器通过识别和利用现有知识来获取新知识和新技能。机器学习就是要使计算机能模拟人的学习行为,自动地通过学习获取知识和技能,不断改善性能,实现自我完善。 与传统统计学相比,统计学习理论是一种专门研究小样本情况下机器学习规律的理论。V.Vapnik 等人从六、七十年代开始致力于此方面研究,到九十年代中期,其理论不断发展和成熟。统计学习理论是建立在一套较坚实的理论基础之上的,为解决有限样
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-07-04
    • 文件大小:578kb
    • 提供者:songzailu6482
  1. 人脸图像中鼻子检测技术综述

  2. 鼻子是人脸中一个突出的器官,其特征不易受面部表情变化的影响。鼻子检测是在图像或图像序列中搜索人鼻的位置及其轮廓线特征,其研究在人脸检测和定位、人脸识别、人脸姿态估计、3D人脸重构等方面具有重要的意义。近年来,研究者们在该领域做了大量研究,提出了很多有效的算法。对相关文献进行了综述,将现有的鼻子检测方法分为基于2D图像的方法和基于3D信息的方法,分析了这两类方法的优缺点。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:373kb
    • 提供者:weixin_38694336
  1. 基于图像的人脸检测方法综述

  2. 人脸检测问题研究具有重大的使用价值和广阔的应用前景,被广泛应用于计算机视觉和人工智能等领域。本文首先对人脸检测研究现状进行系统全面的介绍,并将人脸检测方法进行详细分类;然后,对各种人脸检测方法的原理和算法进行分析,并对其优缺点进行比较,指出各种方法的适用范围;最后对目前人脸检测中存在的问题和下一步的研究方向进行讨论。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-29
    • 文件大小:600kb
    • 提供者:weixin_38635684