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搜索资源列表

  1. 基于图的推荐

  2. 用C#实现基于图的推荐算法，利用随机游走的思想

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2014-05-07
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：sinat_15146903

  1. 基于图的对抗式攻击和防御（Adversarial attacks and defenses on graphs）.pdf

  2. 在这篇综述中，我们对目前的攻击和防御进行了分类，以及回顾了相关表现优异的模型。最后，我们开发了一个具有代表性算法的知识库，该知识库可以使我们进行相关的研究来加深我们对基于图的攻击和防御的理解。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-05
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：syp_net

  1. APDrawingGAN2:使用基于全局和局部结构的GAN（TPAMI）从照片中提取人像的线条图的代码-源码

  2. APDrawingGAN ++ 我们为TPAMI论文“使用基于全局和局部结构的GAN从照片中绘制人像的线条图”提供PyTorch实施。它是我们之前的CVPR 2019工作的期刊扩展。 该项目使用基于GAN的模型从面部照片生成艺术肖像画。您可能会在和找到有用的信息。 我们的拟议框架 样品结果 上：输入，下：输出 引文 如果您使用此代码进行研究，请引用我们的论文。 inproceedings{YiXLLR20, title = {Line Drawings for Face Portr

  3. 所属分类：其它

  1. Transformer-Explainability:[CVPR 2021]超越注意力可视化的变压器可解释性的官方PyTorch实施，这是一种通过基于变压器的网络对分类进行可视化的新方法-源码

  2. 的PyTorch实现[CVPR 2021] 更新 2021年3月15日： 2021年2月28日：我们的论文被CVPR 2021接受了！ 2021年2月17日： 2021年1月5日： 介绍 的正式实现。 我们介绍了一种新颖的方法，该方法可以可视化基于Transformer的模型针对视觉和NLP任务进行的分类。我们的方法还可以可视化每个班级的解释。 方法包括三个阶段： 使用我们新颖的LRP公式计算每个关注矩阵的相关性。 每个注意力矩阵的梯度反向传播与可视化类有关。渐变用于平均注意力头。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于图的航空图像与GIS模型匹配算法

  2. 地理信息系统(GIS)采用语义描述,图像中缺少颜色及灰度信息,只能基于其结构特征进行匹配。受目前图像处理技术限制,从图像中提取的特征信息量少、精度受限、且往往含有噪声。针对上述问题,提出一种基于图的航空图像与GIS模型匹配算法。基于UWG-SA方法分别对GIS与实时图像特征自动构建图,根据设定的相容函数,采用分级指派方法计算图的全局相容度,并给出主方向方法去除误匹配,求解变换参数。实验结果表明,该算法匹配概率为98.5%,平均匹配误差为8.54 m,平均耗时为0.075 s,可满足飞行器导航需求

  3. 所属分类：其它

  1. POEM:通过基于多关系图的学习进行深度程序结构建模-源码

  2. 诗 POEM是一个利用多关系图神经网络的深层程序结构建模框架。 它基于图神经网络构建。 POEM可以捕获用于代码表示的深层程序语义和结构特征。 我们通过将POEM应用于四个代表性任务来评估POEM：， ，和，并且它比SOTA方法具有更好的性能。 有关更多详细信息，请参阅我们的“通过基于多关系图的学习进行深度程序结构建模”，该论文发表在PACT 2020中。 抽象的 深度学习正在成为一种建立预测模型以支持与代码相关的任务（如性能优化和代码漏洞检测）的有前途的技术。 建立成功的预测模型的关键方面之一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：25mb
    • 提供者：weixin_42134338

  1. pedsimcity:PedSimCity是用于城市地区行人运动模拟的基于Agent的模型-源码

  2. PedSimCity：一种基于Agent的模型，用于模拟大城市地区的行人运动 该模型将智能体架构中的简化的城市环境认知图整合进来。尤其是，采用了Kevyn Lynch的“城市形象”（请参阅相关论文）的一种计算方法，将重要的城市元素纳入了路线选择方法中。的代理商。 该模型基于Mason和构建。 在提出了反弹道导弹的基本概念模型。 已结合现有路线选择模型对不同城市元素的引入进行了测试： 基于导航：伦敦-基于-方法，结果和评估记录在对地标对行人动态的影响建模中（在《计算机，环境与城市系统》中发

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：48mb
    • 提供者：weixin_42113380

  1. 基于精细空间锚定图的大极化SAR数据快速分类

  2. 基于图模型的半监督机器学习已得到很好的建立。 然而，就时间消耗而言，其计算复杂性仍然很高，尤其是对于大数据而言。 在这封信中，我们针对最近的大型极化合成Kong径雷达（PolSAR）数据提出了一种基于空间锚定图的快速半监督分类算法，该算法称为基于快速空间锚定图（FSAG）的算法。 基于PolSAR图像上的初始超像素分割，可以获得同质区域。 根据多数表决和距离测量，将边界像素重新分配给最相似的超像素。 然后，在局部同质区域内对特征向量进行加权。 利用这些区域构造精制的空间锚定图，并进行半监督分类。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于极化SAR数据的空间多属性图的地形分类

  2. 最近，基于图的半监督分类引起了人们对遥感的极大兴趣，因为它只能利用少量标记的样本和大量未标记的样本来增强各种类型地形的分类精度。 但是，在大多数常规方法中，多个特征（例如，散射成分，纹理，颜色等）被串联在一起，成为一个长向量，用于图形构建和分类。 这不仅忽略了特征的物理属性，而且导致了所谓的维数诅咒，并限制了分类的性能。 在多视图机器学习的启发下，我们提出了一种空间多属性图模型，并对极化合成Kong径雷达（PolSAR）数据的属性进行了排序，以进行地形分类。 它首先基于不同的相似性度量根据特征组

  3. 所属分类：其它

  1. 实时任务图的近似响应时间分析

  2. 除了最简单的实时任务模型外，响应时间分析问题对于大多数现有的实时任务模型而言都是棘手的。 通常，此问题的精确解决方案具有指数复杂性，并且可能会遇到大规模任务系统的可伸缩性问题。 在本文中，我们研究DigraphReal-Time任务模型的静态优先级调度的分析，该模型是对大多数现有基于图的实时任务模型的概括。 我们提出了两种近似分析方法RBF和IBF ，它们都具有伪多项式复杂度。 我们使用度量定量评估其分析精度。 我们证明RBF的加速因子为2 ，即使对于双任务系统也是如此。 IBF的加速因子是相对

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：718kb
    • 提供者：weixin_38689824

  1. syntheticpopulation:从WorldPop.org创建数据管道，以便用户可以构建实际的综合种群来播种他们的模型-源码

  2. 综合人口 该存储库使用生成合成种群，以播种基于Agent的模型。 它包含四个文件： 人口数据下载：此文件使用Worldpop的文件传输协议（ftp）程序下载所需感兴趣国家的Worlpop密度数据和人口统计数据。 它确实需要一个日志int。 密度人口统计学探索和转换：该文件获取下载的密度（ppp）文件，在热图上绘制密度，并允许用户选择整个国家或缩小到较小的位置。 然后，这些文件以用户期望的准确性级别保存一个json文件，该文件的经度和纬度具有离散数量的代理。 由于文件的大小，这是唯一将数据本

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：19mb
    • 提供者：weixin_42116847

  1. 一个有效的基于图的依赖关系分析的神经网络模型

  2. 一个有效的基于图的依赖关系分析的神经网络模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：392kb
    • 提供者：weixin_38571992

  1. 具有图核规范正则化的基于结构的低秩模型用于噪声消除

  2. 非本地图像表示方法，包括基于组的稀疏编码和块匹配3-D过滤，已显示出它们在应用于低级任务中的出色性能。 从具有相似强度的贴片组成的每个组中提取非局部先验。 然而，基于强度相似度对斑块进行分组会在真实图像的估计中引起干扰和不准确性。 为了解决这个问题，我们提出了一种基于结构的低秩模型，该模型具有图核规范正则化。 我们利用补丁内部的局部歧管结构，并根据歧管结构的距离度量对补丁进行分组。 利用流形结构信息，建立了图核范数正则化并将其合并到低秩逼近模型中。 然后，我们证明基于图的正则化等效于加权核范数，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：512kb
    • 提供者：weixin_38566318

  1. 基于图的加权核K均值的图像多尺度分割

  2. 提出改进的最小割(IMC)模型以避免分割出小的孤立点集,研究了改进的最小割模型与加权核K均值之间的等价关系,列举了几种常见的用于建立图割模型边权值的相似度函数,并分析了其对分割结果的影响。在此基础上,设计了一个基于图的加权核K均值图像多尺度分割方法,该方法既避免了基于图割的图像分割中图谱的求解问题,又避免了加权核K均值方法中核矩阵的选取问题,同时实现了对图像多尺度的分割。通过对该方法进行抗噪性能的分析,以及在光学图像上对实验结果进行比较,验证了所提出方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

  1. 使用眼图曲线模型进行眼图合成

  2. 眼睛是展现面部表情的关键部分。 由于运动引起的眼睛外观多样性，很难合成具有特定面部表情的眼睛。 传统方法未能充分捕捉与运动有关的外观变化。 为了生成逼真的表情眼，我们提出了一种两步法。 首先，我们提出了一个基于曲线的模型来代表眼睛。 该模型使用一个圆和四个倾斜的椭圆弧表示眼睛的形状，并将整个眼睛区域划分为六个子区域，分别对应于眼睛的不同解剖结构。 然后，我们提出了一种基于结构的相似性（SBS）框架，以使用眼曲线模型来合成表情眼睛。 本文的主要贡献是：首先，所提出的眼曲线模型可以代表由于运动和结构

  3. 所属分类：其它

  1. 基于图优化的多相机系统高精度自主定位方法

  2. 多相机系统的自主定位技术是通过多个相机对空间中的特征点进行观测而恢复出系统自身的空间位姿, 借助多相机的大视场克服复杂现场环境影响, 提高测量精度。针对多相机系统结构复杂、位姿恢复难度大、耗时长的问题, 提出一种使用基于图优化模型的自主定位方法。在求解高效透视n点定位问题得到近似估计位姿的基础上, 借助图优化框架对多相机系统与空间控制点的观测问题进行建模, 进而将位姿恢复问题等价为最小化重投影误差非线性优化问题。借助近景摄影三坐标测量系统（VSTARS）搭建的控制场和直线导轨搭建的多相机系统,

  3. 所属分类：其它

  1. 流行：基于流行病学图的中等水平的伪媒介模型-源码

  2. 流行病 基于稳健的基于图的流行病学伪代理模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：47kb
    • 提供者：weixin_42120997

  1. 金融模型应用程序：金融应用中基于图形的模型的论文集-源码

  2. 图模型在财务中的应用 库存预测 通过图卷积神经网络整合公司关系以预测股价（CIKM 2018） 股票预测的时间关系排名（ACM TOIS 2019） 使用滚动窗口分析探索图形神经网络进行股市预测（NIPS Workshop 2019） 使用外部知识基于图神经网络进行金融事件预测（CIKM 2019） 通过时间卷积网络的知识驱动型股票趋势预测和解释（WWW 2019） 使用图网络对股票关系进行建模以进行隔夜的股票移动预测（IJCAI 2020） 通过社交媒体文本和公司关联对股票走

  3. 所属分类：其它

  1. CC4LO-RDB：一个基于图的中间模型，代表RDB的语义和所学本体的规范。 可以使用nuXmv模型chcker来运行此模型，以验证学习的本体是否满足RDB模型-源码

  2. 从关系数据库（CC4OL-RDB）学习本体的一致性检查 这是一个基于图的中间模型，代表RDB的语义和所学本体的规范。 基于图的中间模型由SMV程序编码。 通过CTL公式确定学到的本体的规范。 这种模式可能是RAN 通过模型chcker核实了解到ontolgies是否由excuting以下命令满足RDB模型： read_model -i Mini_University.smv flatten_hierarchy encode_variables build_model check_

  3. 所属分类：其它

  1. nnpgdparser：使用神经网络的基于概率图的依存关系解析-源码

  2. nnpgdparser：具有神经网络功能的基于概率图的依存解析器 介绍 此存储库包含具有神经网络的基于概率图的依赖关系解析器的实现。 该解析器是用c ++编写的，并使用前feed-forward + convolutional神经网络模型进行基于图的高阶依赖解析。 这可以看作是的更新版本，具有新的神经网络实现和更好的训练方法。 如何编译 转到项目的顶层目录，然后运行“ make”或直接运行“ bash compile_mkl.sh”或“ bash compile_blas.sh”进行一次编译。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：135kb
    • 提供者：weixin_42139460
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