针对综放工作面煤岩性状识别的技术问题,利用YHJ(C)矿用便携式测振记录仪开展煤矿井下综放工作面顶煤放落实验,采集到大量一手试验数据;然后,对选用的声压数据进行信号预处理以消除趋势项;最后,对预处理后的声压数据进行时域特征分析,得到不同工况下后尾梁声压信号的时域特征指标。对比发现,峰峰值、方差以及峭度指标对工况敏感,且方差对煤岩性状具有更高的识别率,据此提出一种以方差作为识别指标的基于声压信号时域特征的分析方法,为提高综放工作面放顶煤的自动化、智能化提供技术支持。