针对文本图像的纹理表现为文字笔画的方向性和以行为周期的准周期性的特点，采用了基于多小波变换的文本图像文种识别方法，提取多小波变换各子带系数的能量特征，构造特征矢量，并采用LIBSVM进行多文种的分类。通过对10种语言文字的文本图像进行实验，表明该算法在文种识别方面的有效性和对图像质量退化的鲁棒性。