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  1. 基于小波变换的遥感图像融合

  2. 遥感作为一门对地观测综合性技术,它的出现和发展既是人们认识和探索自界的客观需要,更有其他技术手段与之无法比拟的特点。 而MATLAB作为一个灵活实用的编程软件,早已渗透到遥感图像的处理中,利用MATLAB可以对遥感图像进行图像增强、滤波、图像融合等,可以大大推动对遥感图像处理的深入理解和广泛应用。本文介绍了利用小波变换的方法对高分辨率影像和多光谱影像进行融合,并对结果进行了分析,展望遥感图像融合技术的未来。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-12-25
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:li414
  1. 泛锐化的新几何强制变分模型

  2. 在本文中,提出了一种新的泛锐化变分方法,以从低分辨率MS图像和高分辨率全色(PAN)图像获得高分辨率多光谱(MS)图像。除了使用数据生成保真度项和基于小波的光谱信息保留项外,我们还将PAN图像的Hessian结构信息与所需的泛锐化MS图像相关联,以在融合过程中实现几何对应。更具体地说,我们引入了一个新的几何强制术语,称为“矢量Hessian特征一致性”,并将其与数据生成保真度术语和基于小波的光谱信息保留术语相结合,以形成用于泛锐化的统一变分模型。然后,使用快速迭代收缩阈值算法(FISTA)方法有
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:768kb
    • 提供者:weixin_38664989
  1. 一种新的几何强制变分模型

  2. 本文提出了一种新的变分锐化方法,可以从低分辨率的MS图像和高分辨率的全色(PAN)图像中获得高分辨率的多光谱(MS)图像。 除了使用数据生成保真度项和基于小波的光谱信息保留项外,我们还将PAN图像的Hessian结构信息与所需的泛锐化MS图像相关联,以在融合过程中实现几何对应。 更具体地说,我们引入了一个称为“矢量Hessian特征一致性”的新的几何强制术语,并将其与数据生成保真度术语和基于小波的光谱信息保留术语相结合,以形成用于泛锐化的统一变分模型。 然后,使用快速迭代收缩阈值算法(FISTA
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:896kb
    • 提供者:weixin_38550812
  1. 一种基于区域的NSCT域多光谱与高分辨率图像融合算法

  2. 提出了一种基于多阈值分割和无下采样Contourlet变换(Nonsubsampled Contourlet Transform, NSCT)的多光谱与高分辨率图像融合算法。对多光谱图像进行多阈值分割, 并利用提出的区域均值比指标将多光谱图像划分为需要进行空间细节增强及需要保持光谱特征的区域; 然后利用NSCT对高分辨率图像和多光谱图像的强度分量进行多尺度、多方向分解。分解后的低频部分采用基于窗口邻域的融合规则和算子进行融合, 高频部分按区域均值比指标进行区域融合; 最后进行重构得到融合后的多光
  3. 所属分类:其它

  1. 基于多小波的高分辨率与多光谱图像融合

  2. 为了将高分辨率与多光谱图像进行有效地融合,本文提出了一种将HIS变换,多小波变换及PCNN神经网络相结合的图像融合算法。该算法首先采用HIS变换将多光谱图像分为H、I、S 3个分量,然后使用多小波分别分解I分量和高分辨率图像得到各自的高频和低频分量,接着低频采用矢量融合,高频采用PCNN融合,最后采用多小波逆变换以及HIS逆变换得到融合图像。实验结果显示本文方法在融合时间、视觉效果及客观评价指标上综合效果比较好。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-29
    • 文件大小:1005kb
    • 提供者:weixin_38691006
  1. 提升五株形小波在多光谱图像融合中的应用

  2. 提出一种基于IHS变换和提升五株形小波变换相结合的融合方法,并把它应用于多光谱图像与高分辨图像的融合中。该算法对多光谱图像进行IHS变换,将得到的亮度分量I和高分辨率图像做多尺度提升五株形小波分解,采用不同的融合算子对高低频分量进行融合,对融合后图像进行提升五株形小波重构和IHS逆变换得到融合结果图像,并采用客观性能指标对融合结果图像进行了客观评价。实验结果表明,该方法对多光谱图像和高分辨率图像的融合有较好的融合效果,能从原图像中获得更多的信息,同时又能保持较高的空间分辨率。该方法的融合算法和分
  3. 所属分类:其它

  1. 一种新的几何强制变分模型

  2. 本文提出了一种新的变分锐化方法,可以从低分辨率的MS图像和高分辨率的全色(PAN)图像中获得高分辨率的多光谱(MS)图像。 除了使用数据生成保真度项和基于小波的光谱信息保留项外,我们还将PAN图像的Hessian结构信息与所需的泛锐化MS图像相关联,以在融合过程中实现几何对应。 更具体地说,我们引入了一个称为“矢量Hessian特征一致性”的新的几何强制术语,并将其与数据生成保真度术语和基于小波的光谱信息保留术语相结合,以形成用于泛锐化的统一变分模型。 然后,使用快速迭代收缩阈值算法(FISTA
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-30
    • 文件大小:640kb
    • 提供者:weixin_38616435