针对传统的边缘检测算子对噪声敏感问题，提出了一种基于多尺度多结构元素形态学边缘检测算子。该算子在传统形态学边缘检测的基础上，通过改变结构元素的形状和尺度，在很好抑制噪声的前提下，实现图像精细边缘提取。MATLAB仿真结果表明，该边缘检测算子具有更强的去噪能力，定位准确，保留了更多的图像细节，优于传统的边缘检测算子。

针对非线性混合的高光谱图像目标检测问题,在核信号空间正交投影法(KSSP)的基础上,提出了一种光谱和空间信息结合的组合核信号空间正交投影方法(CKSSP)。分别基于边缘序和像元距离为序尺度函数的导出序将灰度形态变换扩展到多值图像空间中的形态变换,利用多结构元素组合的扩展数学形态学方法提取高光谱图像的空间信息。根据核函数定义,结合光谱信息和空间信息构造出组合核函数并加以证明,通过组合核信号空间正交投影实现目标检测。该方法在充分利用光谱信息的同时,合理利用了空间信息。仿真数据实验结果表明CKSSP的

针对非线性混合的高光谱图像目标检测问题，在核信号空间正交投影法（KSSP）的基础上，提出了一种光谱和空间信息结合的组合核信号空间正交投影方法（CKSSP）。分别基于边缘序和像元距离为序尺度函数的导出序将灰度形态变换扩展到多值图像空间中的形态变换，利用多结构元素组合的扩展数学形态学方法提取高光谱图像的空间信息。根据核函数定义，结合光谱信息和空间信息构造出组合核函数并加以证明，通过组合核信号空间正交投影实现目标检测。该方法在充分利用光谱信息的同时，合理利用了空间信息。仿真数据实验结果表明CKSSP的